Blue Machines AI développe des logiciels d’entreprise dédiés à l’IA vocale et à l’intelligence conversationnelle. Sa plateforme aide les organisations à déployer des agents vocaux dotés d’IA pour le service client, la prise de décision et l’automatisation des flux de travail, avec des applications dans le crédit, la santé, l’assurance, le recrutement, les fonds communs de placement et les technologies éducatives. L’entreprise associe des capacités vocales multilingues et une gouvernance adaptée aux entreprises à un accompagnement en ingénierie au plus près des équipes, afin de faire passer les solutions du prototype à la production.
Responsable senior de l’ingénierie, ingénierie de déploiement chez les clients (IA)
Dirigez l’équipe d’ingénierie de déploiement chez les clients de Blue Machines AI et concevez et déployez des employés IA pour des clients grands comptes. Restez impliqué dans la technique tout en pilotant les déploiements, de la conception initiale à la mise en production.
Description
- Diriger et accompagner l’équipe d’ingénierie de déploiement chez les clients.
- Bâtir une culture d’ingénierie solide et performante.
- Coordonner les livraisons de plusieurs déploiements clients.
- Contribuer au recrutement et à la croissance de l’équipe.
- Collaborer avec des clients grands comptes pour comprendre leurs flux de travail et repérer les possibilités d’automatisation.
- Transformer les besoins des clients en solutions techniques et en flux de travail basés sur l’IA.
- Gérer les déploiements, de la conception de la solution à son lancement en production.
- Favoriser l’adoption par les clients et suivre des résultats commerciaux mesurables.
- Travailler avec des CTO, des responsables de l’ingénierie et des produits, des équipes opérationnelles, des équipes d’assistance client et des parties prenantes métier.
- Concevoir et évaluer des solutions faisant appel à l’IA vocale, à l’orchestration d’agents, à l’automatisation des flux de travail, aux intégrations d’entreprise et CRM, à la recherche de connaissances, à la téléphonie et aux systèmes d’assistance client.
- Examiner le code et l’architecture en production, enquêter sur les incidents, créer des prototypes et résoudre des problèmes techniques complexes.
- Évaluer les compromis d’ingénierie et mettre en évidence les risques de fiabilité et de passage à l’échelle.
- Adapter les engagements pris auprès des clients à la capacité disponible de l’équipe d’ingénierie.
- Établir les priorités entre les déploiements, signaler les risques de livraison et gérer le périmètre ainsi que les attentes des parties prenantes.
- Diriger les analyses d’incidents en production et renforcer l’observabilité, le débogage, la fiabilité et les pratiques opérationnelles.
- Créer des partenariats avec les clients et les équipes d’ingénierie, piloter les déploiements, développer les processus FDE, accompagner les ingénieurs et définir les pratiques de déploiement des employés IA.
Exigences
- Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle.
- Au moins 2 ans d’expérience en management d’équipes d’ingénierie ou en leadership technique.
- Solide expérience pratique en ingénierie.
- Expérience de la conception et de l’exploitation de systèmes en production.
- Solides compétences en conception de systèmes et en architecture.
- Solides compétences en débogage et en résolution de problèmes.
- Expérience de l’accompagnement d’ingénieurs sur des projets techniques complexes.
- Excellentes compétences en communication.
- Expérience dans au moins un des domaines suivants : agents IA, applications LLM, IA vocale, IA conversationnelle, technologies de centre de contact, automatisation des flux de travail, plateformes SaaS d’entreprise, ingénierie orientée client, ingénierie de solutions ou systèmes distribués ; une expérience des systèmes distribués est particulièrement appréciée.
- Capacité à concevoir, créer, déboguer et examiner des systèmes aux côtés d’équipes d’ingénierie.
- Aisance à travailler directement avec les clients et à livrer dans des environnements ambigus.
Avantages
- Travailler sur des technologies de pointe en IA et en IA vocale.
- Résoudre des défis métier importants grâce aux employés IA.
- Collaborer directement avec des clients grands comptes.
- Piloter des déploiements clients à fort impact.
- Contribuer à l’architecture, à l’orientation du produit et à la culture d’ingénierie.
- Contribuer à façonner l’avenir du travail assisté par l’IA.