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Blue Machines AI
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51 – 200 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Blue Machines AI entwickelt Unternehmenssoftware für sprachbasierte KI und dialogorientierte Intelligenz. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, KI-Sprachagenten für den Kundenservice, die Entscheidungsfindung und die Automatisierung von Arbeitsabläufen einzusetzen. Zu den Anwendungsbereichen zählen Kreditvergabe, Gesundheitswesen, Versicherungen, Personalbeschaffung, Investmentfonds und Bildungstechnologie. Das Unternehmen verbindet mehrsprachige Sprachfunktionen und Unternehmens-Governance mit technischer Unterstützung vor Ort, damit Teams Lösungen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz weiterentwickeln können.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineering Manager, Forward Deployed Engineering (KI)

Leite das Forward-Deployed-Engineering-Team von Blue Machines AI und entwickle sowie implementiere KI-Mitarbeitende für Unternehmenskunden. Begleite Kundenprojekte von der ersten Konzeption bis zum Produktivbetrieb und bleibe dabei selbst technisch involviert.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
Verteilte Systeme

Beschreibung

  • Leite und fördere das Forward-Deployed-Engineering-Team.
  • Etabliere eine starke, leistungsorientierte Engineering-Kultur.
  • Koordiniere die Umsetzung mehrerer Kundenprojekte.
  • Wirke an der Personalgewinnung und dem Teamaufbau mit.
  • Arbeite mit Unternehmenskunden zusammen, um ihre Abläufe zu verstehen und Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen.
  • Überführe Kundenanforderungen in technische Lösungen und KI-gestützte Workflows.
  • Steuere Implementierungen vom Lösungskonzept bis zum Produktivstart.
  • Unterstütze die Nutzung durch Kunden und verfolge messbare Geschäftsergebnisse.
  • Arbeite mit CTOs, Führungskräften aus Engineering und Produkt, Betriebsteams, Kundensupport-Gruppen und weiteren Geschäftsverantwortlichen zusammen.
  • Entwirf und bewerte Lösungen mit Voice AI, Agenten-Orchestrierung, Workflow-Automatisierung, Unternehmens- und CRM-Integrationen, Wissensabfragen, Telefonie und Kundensupportsystemen.
  • Prüfe produktiven Code und Architekturen, untersuche Vorfälle, entwickle Prototypen und löse anspruchsvolle technische Probleme.
  • Bewerte technische Kompromisse und mache Risiken für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sichtbar.
  • Stimme Kundenzusagen auf die verfügbaren Engineering-Kapazitäten ab.
  • Setze Prioritäten für mehrere Implementierungen, weise auf Lieferrisiken hin und steuere Umfang sowie Erwartungen der Beteiligten.
  • Leite Nachbesprechungen zu Produktionsvorfällen und verbessere Beobachtbarkeit, Fehlersuche, Zuverlässigkeit und Betriebsabläufe.
  • Baue Partnerschaften mit Kunden und Engineering-Teams auf, leite Implementierungen, entwickle FDE-Prozesse weiter, betreue Engineers und gestalte die Implementierung von KI-Mitarbeitenden.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Engineering-Management oder in der technischen Leitung.
  • Fundierte praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb von Produktivsystemen.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Systemdesign und Architektur.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten bei der Fehlersuche und Problemdiagnose.
  • Erfahrung darin, Engineers durch komplexe technische Projekte zu führen.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: KI-Agenten, LLM-Anwendungen, Voice AI, Konversations-KI, Contact-Center-Technologien, Workflow-Automatisierung, Enterprise-SaaS-Plattformen, kundennahes Engineering, Solutions Engineering oder verteilte Systeme; Erfahrung mit verteilten Systemen ist besonders erwünscht.
  • Fähigkeit, gemeinsam mit Engineering-Teams Systeme zu entwerfen, zu entwickeln, zu debuggen und zu überprüfen.
  • Sicherheit in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden und bei der Umsetzung in dynamischen, uneindeutigen Umgebungen.

Zusatzleistungen

  • Arbeit an wegweisender KI und Voice AI.
  • Mit KI-Mitarbeitenden wichtige geschäftliche Herausforderungen angehen.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden.
  • Leitung wirkungsvoller Kundenimplementierungen.
  • Architektur, Produktrichtung und Engineering-Kultur mitgestalten.
  • Die Zukunft KI-gestützter Arbeit mitgestalten.

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