Blue Machines AI พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรด้าน AI เสียงพูดและระบบอัจฉริยะเชิงสนทนา แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้องค์กรนำเอเจนต์เสียง AI ไปใช้กับงานบริการลูกค้า การตัดสินใจ และการทำงานอัตโนมัติ โดยประยุกต์ใช้ได้ในธุรกิจสินเชื่อ การดูแลสุขภาพ ประกันภัย การสรรหาบุคลากร กองทุนรวม และเทคโนโลยีการศึกษา บริษัทผสานความสามารถด้านเสียงพูดหลายภาษากับการกำกับดูแลระดับองค์กร พร้อมการสนับสนุนด้านวิศวกรรมจากทีมที่ทำงานร่วมกับองค์กร เพื่อช่วยให้ทีมพัฒนาโซลูชันจากต้นแบบสู่การใช้งานจริง
ผู้จัดการวิศวกรรมอาวุโส ฝ่ายวิศวกรรมประจำหน้างาน (AI)
นำทีมวิศวกรรมประจำหน้างานของ Blue Machines AI ในการออกแบบและนำพนักงาน AI ไปใช้งานให้กับลูกค้าองค์กร ลงมือทำงานด้านเทคนิคควบคู่กับการแนะนำการติดตั้งใช้งานให้ลูกค้าตั้งแต่การออกแบบเบื้องต้นจนถึงระบบใช้งานจริง
รายละเอียด
- นำและโค้ชทีมวิศวกรรมประจำหน้างาน
- สร้างวัฒนธรรมวิศวกรรมที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพสูง
- ประสานงานการส่งมอบงานในการติดตั้งใช้งานให้ลูกค้าหลายราย
- มีส่วนร่วมในการสรรหาและขยายทีม
- ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการทำงานและหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ
- เปลี่ยนความต้องการของลูกค้าให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคและเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- บริหารการติดตั้งใช้งานตั้งแต่การออกแบบโซลูชันจนถึงการเปิดใช้งานจริง
- สนับสนุนการนำไปใช้ของลูกค้าและติดตามผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- ทำงานร่วมกับ CTO ผู้นำด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ ทีมปฏิบัติการ กลุ่มสนับสนุนลูกค้า และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- ออกแบบและประเมินโซลูชันที่ใช้ Voice AI การประสานงานเอเจนต์ ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ การเชื่อมต่อระบบองค์กรและ CRM การค้นคืนความรู้ ระบบโทรศัพท์ และระบบสนับสนุนลูกค้า
- ตรวจทานโค้ดและสถาปัตยกรรมในระบบใช้งานจริง สืบสวนเหตุขัดข้อง สร้างต้นแบบ และแก้ปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อน
- ประเมินข้อแลกเปลี่ยนทางวิศวกรรมและระบุความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือและความสามารถในการขยายระบบ
- ปรับคำมั่นที่ให้ไว้กับลูกค้าให้สอดคล้องกับกำลังรองรับของทีมวิศวกรรม
- จัดลำดับความสำคัญของงานติดตั้งใช้งาน แจ้งความเสี่ยงด้านการส่งมอบ และบริหารขอบเขตงานกับความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- นำการทบทวนเหตุขัดข้องในระบบใช้งานจริง และยกระดับการสังเกตการณ์ระบบ การดีบัก ความน่าเชื่อถือ และแนวปฏิบัติด้านปฏิบัติการ
- สร้างความร่วมมือกับลูกค้าและทีมวิศวกรรม นำการติดตั้งใช้งาน ขยายกระบวนการ FDE ให้คำปรึกษาแก่วิศวกร และกำหนดแนวทางการติดตั้งใช้งานพนักงาน AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 8 ปี
- มีประสบการณ์ด้านการจัดการวิศวกรรมหรือการเป็นผู้นำทางเทคนิคอย่างน้อย 2 ปี
- มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมที่แข็งแกร่งและพร้อมลงมือปฏิบัติ
- มีประสบการณ์ออกแบบและดูแลระบบใช้งานจริง
- มีทักษะการออกแบบระบบและสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่ง
- มีทักษะการดีบักและแก้ไขปัญหาที่ดี
- มีประสบการณ์แนะนำวิศวกรในการทำโครงการทางเทคนิคที่ซับซ้อน
- มีทักษะการสื่อสารเป็นเลิศ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งด้านต่อไปนี้: เอเจนต์ AI แอปพลิเคชัน LLM, Voice AI, AI สนทนา, เทคโนโลยีศูนย์ติดต่อลูกค้า, ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์, แพลตฟอร์ม SaaS สำหรับองค์กร, วิศวกรรมที่ทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า, วิศวกรรมโซลูชัน หรือระบบแบบกระจาย โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับประสบการณ์ระบบแบบกระจาย
- สามารถออกแบบ สร้าง ดีบัก และตรวจทานระบบร่วมกับทีมวิศวกรรมได้
- สะดวกใจในการทำงานโดยตรงกับลูกค้าและส่งมอบงานในสภาพแวดล้อมที่ยังมีความคลุมเครือ
สวัสดิการ
- ได้ทำงานกับ AI และ Voice AI ล้ำสมัย
- แก้โจทย์ทางธุรกิจที่มีความหมายด้วยพนักงาน AI
- ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรโดยตรง
- นำการติดตั้งใช้งานที่สร้างผลกระทบสูงให้ลูกค้า
- กำหนดทิศทางสถาปัตยกรรม ผลิตภัณฑ์ และวัฒนธรรมวิศวกรรม
- ร่วมกำหนดอนาคตของการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI