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Blue Machines AI
Blue Machines AI
51 – 200 Dipendenti
ImpresaIntelligenza artificialeSaaS
Blue Machines AI sviluppa software aziendale per l’intelligenza artificiale vocale e l’intelligenza conversazionale. La sua piattaforma aiuta le organizzazioni a implementare agenti vocali basati sull’IA per il servizio clienti, il processo decisionale e l’automazione dei flussi di lavoro, con applicazioni nei prestiti, nella sanità, nelle assicurazioni, nella selezione del personale, nei fondi comuni di investimento e nella tecnologia educativa. L’azienda combina funzionalità vocali multilingue e governance aziendale con il supporto di ingegneri integrati nei team, per aiutare le organizzazioni a portare le soluzioni dal prototipo alla produzione.
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Offerte dell’azienda

Senior Engineering Manager, ingegneria di implementazione presso i clienti (IA)

Guida il team di ingegneria di implementazione presso i clienti di Blue Machines AI, progettando e distribuendo AI Employee per clienti aziendali. Mantieni un ruolo operativo mentre accompagni le implementazioni dalla progettazione iniziale alla produzione.

INIndiaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
Sistemi distribuiti

Descrizione

  • Guidare e affiancare il team di ingegneria di implementazione presso i clienti.
  • Creare una cultura ingegneristica solida e ad alte prestazioni.
  • Coordinare le consegne di diverse implementazioni per i clienti.
  • Contribuire al reclutamento e alla crescita del team.
  • Collaborare con clienti aziendali per comprendere i loro flussi di lavoro e individuare opportunità di automazione.
  • Trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni tecniche e flussi di lavoro basati sull’IA.
  • Gestire le implementazioni dalla progettazione della soluzione al lancio in produzione.
  • Favorire l’adozione da parte dei clienti e monitorare risultati aziendali misurabili.
  • Collaborare con CTO, responsabili di ingegneria e prodotto, team operativi, gruppi di assistenza clienti e stakeholder aziendali.
  • Progettare e valutare soluzioni che utilizzano IA vocale, orchestrazione di agenti, automazione dei flussi di lavoro, integrazioni aziendali e CRM, recupero della conoscenza, telefonia e sistemi di assistenza clienti.
  • Esaminare codice e architettura in produzione, indagare sugli incidenti, realizzare prototipi e risolvere problemi tecnici complessi.
  • Valutare i compromessi ingegneristici e individuare i rischi per affidabilità e scalabilità.
  • Allineare gli impegni con i clienti alla capacità ingegneristica disponibile.
  • Stabilire le priorità tra le implementazioni, segnalare i rischi di consegna e gestire l’ambito e le aspettative degli stakeholder.
  • Guidare le revisioni degli incidenti in produzione e rafforzare osservabilità, debugging, affidabilità e pratiche operative.
  • Costruire partnership con clienti e team di ingegneria, guidare le implementazioni, ampliare i processi FDE, fare da mentore agli ingegneri e definire le pratiche di implementazione degli AI Employee.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del software.
  • Almeno 2 anni di esperienza nella gestione di team di ingegneria o nella leadership tecnica.
  • Solida esperienza pratica in ingegneria.
  • Esperienza nella progettazione e gestione di sistemi in produzione.
  • Ottime competenze di progettazione dei sistemi e architettura.
  • Ottime competenze di debugging e risoluzione dei problemi.
  • Esperienza nel guidare ingegneri in progetti tecnici complessi.
  • Eccellenti capacità comunicative.
  • Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: agenti IA, applicazioni LLM, IA vocale, IA conversazionale, tecnologie per contact center, automazione dei flussi di lavoro, piattaforme SaaS aziendali, ingegneria rivolta ai clienti, ingegneria delle soluzioni o sistemi distribuiti; l’esperienza nei sistemi distribuiti è particolarmente apprezzata.
  • Capacità di progettare, realizzare, sottoporre a debug e revisionare sistemi insieme ai team di ingegneria.
  • Disponibilità a lavorare direttamente con i clienti e a consegnare risultati in contesti ambigui.

Benefit

  • Lavorare su tecnologie all’avanguardia nell’IA e nell’IA vocale.
  • Affrontare sfide aziendali significative con gli AI Employee.
  • Collaborare direttamente con clienti aziendali.
  • Guidare implementazioni per i clienti ad alto impatto.
  • Contribuire all’architettura, all’orientamento del prodotto e alla cultura ingegneristica.
  • Contribuire a definire il futuro del lavoro basato sull’IA.

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