Blue Machines AI desarrolla software empresarial para inteligencia artificial de voz e inteligencia conversacional. Su plataforma ayuda a las organizaciones a implementar agentes de voz con IA para atención al cliente, toma de decisiones y automatización de flujos de trabajo, con aplicaciones en préstamos, atención sanitaria, seguros, selección de personal, fondos de inversión y tecnología educativa. La empresa combina capacidades de voz multilingües y gobernanza empresarial con apoyo de ingeniería integrado para ayudar a los equipos a llevar las soluciones del prototipo a producción.
Gerente sénior de Ingeniería, Ingeniería de Despliegue en Cliente (IA)
Lidera el equipo de Ingeniería de Despliegue en Cliente de Blue Machines AI y diseña e implementa empleados de IA para clientes empresariales. Mantén un papel práctico mientras guías las implementaciones desde el diseño inicial hasta producción.
Descripción
- Liderar y orientar al equipo de Ingeniería de Despliegue en Cliente.
- Crear una cultura de ingeniería sólida y de alto rendimiento.
- Coordinar la entrega en varias implementaciones para clientes.
- Contribuir a la contratación y al crecimiento del equipo.
- Colaborar con clientes empresariales para comprender sus flujos de trabajo e identificar oportunidades de automatización.
- Convertir las necesidades de los clientes en soluciones técnicas y flujos de trabajo impulsados por IA.
- Gestionar las implementaciones desde el diseño de la solución hasta su lanzamiento en producción.
- Facilitar la adopción por parte de los clientes y hacer seguimiento de resultados empresariales cuantificables.
- Colaborar con CTO, responsables de ingeniería y producto, equipos de operaciones, grupos de atención al cliente y partes interesadas del negocio.
- Diseñar y evaluar soluciones con IA de voz, orquestación de agentes, automatización de flujos de trabajo, integraciones empresariales y de CRM, recuperación de conocimiento, telefonía y sistemas de atención al cliente.
- Revisar código y arquitectura de producción, investigar incidentes, crear prototipos y resolver problemas técnicos complejos.
- Evaluar las compensaciones de ingeniería y señalar los riesgos de fiabilidad y escalabilidad.
- Ajustar los compromisos con los clientes a la capacidad de ingeniería disponible.
- Establecer prioridades entre implementaciones, señalar riesgos de entrega y gestionar el alcance y las expectativas de las partes interesadas.
- Liderar las revisiones de incidentes en producción y reforzar la observabilidad, la depuración, la fiabilidad y las prácticas operativas.
- Crear alianzas con clientes y equipos de ingeniería, liderar implementaciones, ampliar los procesos de FDE, orientar a ingenieros y definir las prácticas de implementación de empleados de IA.
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software.
- Al menos 2 años de experiencia en gestión de ingeniería o liderazgo técnico.
- Sólida trayectoria práctica en ingeniería.
- Experiencia en el diseño y la operación de sistemas en producción.
- Sólidas habilidades de diseño de sistemas y arquitectura.
- Sólidas habilidades de depuración y resolución de problemas.
- Experiencia guiando a ingenieros en proyectos técnicos complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Experiencia en al menos una de estas áreas: agentes de IA, aplicaciones de LLM, IA de voz, IA conversacional, tecnologías de centros de contacto, automatización de flujos de trabajo, plataformas SaaS empresariales, ingeniería orientada al cliente, ingeniería de soluciones o sistemas distribuidos; se valora especialmente la experiencia en sistemas distribuidos.
- Capacidad para diseñar, crear, depurar y revisar sistemas junto con equipos de ingeniería.
- Comodidad al trabajar directamente con clientes y entregar resultados en entornos ambiguos.
Beneficios
- Trabajar con tecnologías punteras de IA e IA de voz.
- Resolver retos empresariales significativos con empleados de IA.
- Colaborar directamente con clientes empresariales.
- Liderar implementaciones de alto impacto para clientes.
- Influir en la arquitectura, la dirección del producto y la cultura de ingeniería.
- Contribuir a definir el futuro del trabajo impulsado por IA.