Blue Machines AI tworzy oprogramowanie dla przedsiębiorstw do obsługi głosowej sztucznej inteligencji i analizy konwersacji. Platforma pomaga organizacjom wdrażać głosowych agentów AI do obsługi klienta, wspierania podejmowania decyzji i automatyzacji procesów roboczych. Rozwiązania znajdują zastosowanie w kredytach, ochronie zdrowia, ubezpieczeniach, rekrutacji, funduszach inwestycyjnych typu mutual fund oraz technologiach edukacyjnych. Firma łączy wielojęzyczne możliwości głosowe i mechanizmy zarządzania dla przedsiębiorstw ze wsparciem inżynierów pracujących bezpośrednio z zespołami, pomagając im przenosić rozwiązania z etapu prototypu do środowiska produkcyjnego.
Starszy menedżer zespołu inżynierii wdrożeniowej AI
Pokieruj zespołem inżynierii wdrożeniowej Blue Machines AI, projektując i wdrażając pracowników AI dla klientów korporacyjnych. Pozostań blisko pracy technicznej i prowadź wdrożenia od wstępnego projektu po uruchomienie produkcyjne.
Opis
- Prowadź zespół inżynierii wdrożeniowej i wspieraj rozwój jego członków.
- Buduj silną, skuteczną kulturę inżynieryjną.
- Koordynuj realizację kilku wdrożeń dla klientów.
- Wspieraj rekrutację i rozwój zespołu.
- Współpracuj z klientami korporacyjnymi, aby poznać ich procesy pracy i znaleźć możliwości automatyzacji.
- Przekładaj potrzeby klientów na rozwiązania techniczne i przepływy pracy oparte na AI.
- Prowadź wdrożenia od zaprojektowania rozwiązania do uruchomienia produkcyjnego.
- Wspieraj klientów we wdrażaniu rozwiązań i śledź wymierne wyniki biznesowe.
- Współpracuj z dyrektorami ds. technologii, liderami zespołów inżynieryjnych i produktowych, zespołami operacyjnymi i obsługi klienta oraz interesariuszami biznesowymi.
- Projektuj i oceniaj rozwiązania wykorzystujące głosowe AI, orkiestrację agentów, automatyzację przepływów pracy, integracje korporacyjne i integracje CRM, wyszukiwanie informacji w bazie wiedzy, telefonię oraz systemy obsługi klienta.
- Weryfikuj kod produkcyjny i architekturę, badaj incydenty, twórz prototypy i rozwiązuj złożone problemy techniczne.
- Oceniaj kompromisy inżynieryjne i wskazuj ryzyka dotyczące niezawodności oraz skalowalności.
- Dostosowuj zobowiązania wobec klientów do dostępnych zasobów inżynieryjnych.
- Ustalaj priorytety wdrożeń, sygnalizuj ryzyko opóźnień oraz zarządzaj zakresem prac i oczekiwaniami interesariuszy.
- Prowadź przeglądy incydentów produkcyjnych i rozwijaj obserwowalność, debugowanie, niezawodność oraz praktyki operacyjne.
- Rozwijaj współpracę z klientami i zespołami inżynieryjnymi, prowadź wdrożenia, doskonal procesy inżynierii wdrożeniowej, mentoringuj inżynierów i kształtuj praktyki wdrażania pracowników AI.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem inżynieryjnym lub przywództwie technicznym.
- Solidne praktyczne doświadczenie inżynieryjne.
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu systemów produkcyjnych.
- Wysokie umiejętności projektowania systemów i architektury.
- Wysokie umiejętności debugowania i diagnozowania problemów.
- Doświadczenie we wspieraniu inżynierów przy złożonych projektach technicznych.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne.
- Doświadczenie w co najmniej jednym z obszarów: agenci AI, aplikacje oparte na dużych modelach językowych, głosowe AI, konwersacyjne AI, technologie contact center, automatyzacja przepływów pracy, korporacyjne platformy SaaS, inżynieria w bezpośrednim kontakcie z klientem, inżynieria rozwiązań lub systemy rozproszone; doświadczenie z systemami rozproszonymi jest szczególnie mile widziane.
- Umiejętność projektowania, tworzenia, debugowania i przeglądania systemów wspólnie z zespołami inżynieryjnymi.
- Gotowość do bezpośredniej współpracy z klientami i realizowania projektów w niejednoznacznych warunkach.
Benefity
- Praca nad najnowocześniejszymi rozwiązaniami AI i głosowego AI.
- Rozwiązywanie istotnych wyzwań biznesowych za pomocą pracowników AI.
- Bezpośrednia współpraca z klientami korporacyjnymi.
- Prowadzenie wdrożeń o dużym znaczeniu dla klientów.
- Wpływ na architekturę, kierunek rozwoju produktu i kulturę inżynieryjną.
- Możliwość kształtowania przyszłości pracy wspieranej przez AI.