Blue Machines AI, sesli yapay zekâ ve konuşma zekâsı alanlarında kurumsal yazılımlar geliştirir. Platformu, kuruluşların müşteri hizmetleri, karar alma ve iş akışlarını otomatikleştirme amacıyla yapay zekâ destekli sesli temsilciler kullanıma almasına yardımcı olur. Çözümler; kredi, sağlık, sigorta, işe alım, yatırım fonları ve eğitim teknolojileri gibi alanlarda uygulanır. Şirket, çok dilli ses özelliklerini ve kurumsal yönetişimi, ekiplerin prototip aşamasındaki çözümleri üretime taşımasına destek olan sahada mühendislik hizmetleriyle bir araya getirir.
Kıdemli Mühendislik Müdürü, Müşteri Sahasında Mühendislik (Yapay Zekâ)
Blue Machines AI’ın Müşteri Sahasında Mühendislik ekibine liderlik ederek kurumsal müşteriler için yapay zekâ çalışanları tasarlayıp devreye alın. Uygulamalarda ilk tasarımdan üretime geçişe kadar yol gösterirken teknik çalışmalara da doğrudan katkıda bulunun.
Açıklama
- Müşteri Sahasında Mühendislik ekibine liderlik edin ve koçluk yapın.
- Güçlü ve yüksek performanslı bir mühendislik kültürü oluşturun.
- Birden fazla müşteri uygulamasındaki teslimatları koordine edin.
- İşe alım ve ekip büyümesine katkıda bulunun.
- İş akışlarını anlamak ve otomasyon fırsatlarını belirlemek için kurumsal müşterilerle iş birliği yapın.
- Müşteri ihtiyaçlarını teknik çözümlere ve yapay zekâ destekli iş akışlarına dönüştürün.
- Çözüm tasarımından üretime geçişe kadar uygulamaları yönetin.
- Müşterilerin çözümleri benimsemesini destekleyin ve ölçülebilir iş sonuçlarını takip edin.
- Teknoloji yöneticileri, mühendislik ve ürün liderleri, operasyon ekipleri, müşteri destek grupları ve iş paydaşlarıyla çalışın.
- Sesli Yapay Zekâ, ajan orkestrasyonu, iş akışı otomasyonu, kurumsal sistem ve CRM entegrasyonları, bilgi erişimi, telefon sistemleri ve müşteri destek sistemlerini kullanan çözümler tasarlayın ve değerlendirin.
- Üretim kodunu ve mimarisini inceleyin, olayları araştırın, prototipler geliştirin ve zor teknik sorunları çözün.
- Mühendislik tercihlerini değerlendirin; güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik risklerini belirleyin.
- Müşterilere verilen taahhütleri mevcut mühendislik kapasitesiyle uyumlu hâle getirin.
- Uygulamalar arasında öncelikleri belirleyin, teslimat risklerini bildirin, kapsamı ve paydaş beklentilerini yönetin.
- Üretim ortamındaki olayların değerlendirmelerine liderlik edin; gözlemlenebilirliği, hata ayıklamayı, güvenilirliği ve operasyonel uygulamaları güçlendirin.
- Müşteri ve mühendislik iş ortaklıkları kurun, uygulamalara liderlik edin, Müşteri Sahasında Mühendislik süreçlerini geliştirin, mühendislere mentorluk yapın ve yapay zekâ çalışanlarının devreye alınma uygulamalarını şekillendirin.
Gereksinimler
- En az 8 yıllık yazılım mühendisliği deneyimi.
- En az 2 yıllık mühendislik yöneticiliği veya teknik liderlik deneyimi.
- Güçlü ve uygulamalı bir mühendislik geçmişi.
- Üretim sistemleri tasarlama ve işletme deneyimi.
- Güçlü sistem tasarımı ve mimari becerileri.
- Güçlü hata ayıklama ve sorun giderme becerileri.
- Mühendisleri karmaşık teknik projelerde yönlendirme deneyimi.
- Mükemmel iletişim becerileri.
- Şu alanlardan en az birinde deneyim: yapay zekâ ajanları, LLM uygulamaları, Sesli Yapay Zekâ, konuşmaya dayalı yapay zekâ, çağrı merkezi teknolojileri, iş akışı otomasyonu, kurumsal SaaS platformları, müşteri odaklı mühendislik, çözüm mühendisliği veya dağıtık sistemler; dağıtık sistemler deneyimi özellikle tercih edilir.
- Mühendislik ekipleriyle birlikte sistem tasarlama, geliştirme, hata ayıklama ve inceleme becerisi.
- Müşterilerle doğrudan çalışmaya ve belirsiz koşullarda teslimat yapmaya yatkınlık.
Yan Haklar
- En yeni yapay zekâ ve Sesli Yapay Zekâ teknolojileri üzerinde çalışma.
- Yapay zekâ çalışanlarıyla önemli iş sorunlarını çözme.
- Kurumsal müşterilerle doğrudan iş birliği.
- Yüksek etkili müşteri uygulamalarına liderlik.
- Mimariyi, ürün yönünü ve mühendislik kültürünü şekillendirme.
- Yapay zekâ destekli çalışmanın geleceğini şekillendirmeye katkı.