Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute è una comunità di ricerca e formazione con sede a Montréal, impegnata nel progresso dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale. Fondato da Yoshua Bengio e collegato alle università del Québec, Mila riunisce oltre 1.400 ricercatori che lavorano sull’elaborazione del linguaggio e delle immagini, sulla robotica, sull’IA per la scienza e la salute, sull’IA responsabile e sulle applicazioni ambientali ed energetiche. Oltre alla ricerca accademica e alle pubblicazioni, Mila sostiene iniziative di politica pubblica e di interesse generale nel campo dell’IA, la collaborazione con startup e industria attraverso Mila Ventures e progetti applicati, nonché la formazione professionale tramite programmi come scuole estive e corsi di formazione continua.

Tirocinio di ricerca sulla sicurezza dell’IA — Montréal (ibrido)

Unisciti all’AI Safety Studio di Mila per sviluppare misure di sicurezza per applicazioni di interesse pubblico, benchmark e metodi di valutazione dei modelli. Collaborerai con ricercatori, product manager e team di calcolo nella ricerca applicata sul machine learning a Montréal.

Descrizione

  • Fai avanzare la ricerca sul machine learning lavorando con i ricercatori di Mila e l’AI Safety Studio.
  • Progetta e implementa misure di sicurezza per applicazioni di interesse pubblico.
  • Sviluppa benchmark dinamici, simulazioni di red teaming, protezioni per il rilevamento dei danni e metodi automatizzati di valutazione.
  • Collabora con il team del cluster di calcolo di Mila per utilizzare in modo efficiente l’infrastruttura informatica.
  • Produci una documentazione tecnica interna approfondita.
  • Documenta il lavoro del Mila Safety Studio e prepara un manoscritto scientifico.
  • Lavora con i product manager per definire i requisiti della progettazione sperimentale.
  • Aiuta i ricercatori a selezionare, valutare e integrare tecnologie di IA adeguate.
  • Individua opportunità di ricerca applicata sulla base di prototipi e feedback degli utenti.
  • Migliora i flussi di lavoro di ricerca, addestramento dei modelli e inferenza.

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella ricerca sull’IA, incluse diverse pubblicazioni in conferenze importanti come NeurIPS, ICML o ICLR.
  • Forte curiosità scientifica per la ricerca applicata sulla sicurezza dell’IA.
  • Eccellenti capacità comunicative per spiegare concetti scientifici complessi a persone con diversi livelli di competenza tecnica.
  • Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari.
  • Esperienza nello sviluppo software agile e nella gestione dei prodotti.
  • Dottorato in informatica, data science o disciplina affine.
  • Conoscenza avanzata di Python.

Benefit

  • Ottimo potenziale per pubblicazioni di ricerca.
  • Supporto alla pubblicazione di contributi in conferenze con revisione paritaria o sotto forma di articoli scientifici.
  • Opportunità di promuovere l’uso responsabile dell’IA per affrontare importanti sfide sociali.

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