Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute ir Monreālā bāzēta pētniecības un izglītības kopiena, kas koncentrējas uz mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta attīstību. Yoshua Bengio dibinātais un ar Kvebekas universitātēm saistītais Mila apvieno vairāk nekā 1 400 pētnieku, kuri strādā tādās jomās kā valodas un attēlu apstrāde, robotika, mākslīgais intelekts zinātnē un veselības aprūpē, atbildīgs mākslīgais intelekts, kā arī vides un enerģētikas lietojumi. Līdztekus akadēmiskajai pētniecībai un publikācijām Mila atbalsta mākslīgā intelekta politiku un sabiedrības interesēm paredzētas iniciatīvas, jaunuzņēmumu un nozares sadarbību ar Mila Ventures un lietišķo projektu starpniecību, kā arī profesionālo izglītību, piedāvājot, piemēram, vasaras skolas un tālākizglītības kursus.
Mākslīgā intelekta drošības pētniecības praktikants — Monreāla (hibrīddarbs)
Pievienojieties Mila AI Safety Studio, lai izstrādātu sabiedriskās drošības aizsargmehānismus, etalonus un modeļu novērtēšanas metodes. Monreālā sadarbosieties ar pētniekiem, produktu vadītājiem un skaitļošanas komandām lietišķās mašīnmācīšanās pētniecībā.
Apraksts
- Attīstiet mašīnmācīšanās pētniecību, strādājot ar Mila pētniekiem un AI Safety Studio.
- Izstrādājiet un ieviesiet sabiedriskās drošības lietojumu aizsargmehānismus.
- Veidojiet dinamiskus etalonus, sarkanās komandas simulācijas, kaitējuma noteikšanas aizsardzības pasākumus un automatizētas novērtēšanas metodes.
- Sadarbojieties ar Mila skaitļošanas klastera komandu, lai efektīvi izmantotu skaitļošanas infrastruktūru.
- Sagatavojiet visaptverošu iekšējo tehnisko dokumentāciju.
- Dokumentējiet Mila Safety Studio darbu un sagatavojiet zinātnisku manuskriptu.
- Sadarbojieties ar produktu vadītājiem, lai definētu eksperimentālā dizaina prasības.
- Palīdziet pētniekiem izvēlēties, novērtēt un integrēt piemērotas mākslīgā intelekta tehnoloģijas.
- Atrodiet lietišķās pētniecības iespējas, balstoties uz prototipiem un lietotāju atsauksmēm.
- Pilnveidojiet pētniecības, modeļu apmācības un secināšanas darba procesus.
Prasības
- Pierādīta mākslīgā intelekta pētniecības pieredze, tostarp vairākas publikācijas nozīmīgās konferencēs, piemēram, NeurIPS, ICML vai ICLR.
- Liela zinātniskā interese par lietišķās mākslīgā intelekta drošības pētniecību.
- Teicamas komunikācijas prasmes, lai izskaidrotu sarežģītus zinātniskus jēdzienus auditorijām ar atšķirīgu tehnisko sagatavotību.
- Spēja efektīvi strādāt multidisciplinārās komandās.
- Pieredze veiklā programmatūras izstrādē un produktu vadībā.
- Doktora grāds datorzinātnē, datu zinātnē vai saistītā jomā.
- Padziļinātas Python zināšanas.
Priekšrocības
- Liels potenciāls zinātnisko publikāciju sagatavošanai.
- Atbalsts darbu publicēšanai recenzētās konferencēs vai zinātniskos rakstos.
- Iespēja veicināt atbildīgu mākslīgā intelekta izmantošanu svarīgu sabiedrības problēmu risināšanā.