Mila — Instytut Sztucznej Inteligencji Quebecu — to działająca w Montrealu społeczność badawcza i edukacyjna, której celem jest rozwój uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Założony przez Yoshua Bengio i związany z uniwersytetami Quebecu, Mila skupia ponad 1400 badaczy pracujących nad przetwarzaniem języka i obrazów, robotyką, zastosowaniami AI w nauce i ochronie zdrowia, odpowiedzialną AI oraz rozwiązaniami dla środowiska i energetyki. Oprócz badań akademickich i publikacji Mila wspiera kształtowanie polityki dotyczącej AI i inicjatywy na rzecz interesu publicznego, współpracę ze startupami i przemysłem za pośrednictwem Mila Ventures oraz projektów wdrożeniowych, a także rozwój zawodowy poprzez programy takie jak szkoły letnie i kursy dokształcające.
Stażysta badawczy ds. bezpieczeństwa AI — Montreal (praca hybrydowa)
Dołącz do AI Safety Studio w Mila, aby opracowywać mechanizmy ochrony bezpieczeństwa publicznego, benchmarki i metody oceny modeli. Współpracuj z badaczami, menedżerami produktu i zespołami infrastruktury obliczeniowej przy stosowanych badaniach nad uczeniem maszynowym w Montrealu.
Opis
- Rozwijaj badania nad uczeniem maszynowym, współpracując z badaczami Mila i zespołem AI Safety Studio.
- Projektuj i wdrażaj mechanizmy ochrony dla zastosowań związanych z bezpieczeństwem publicznym.
- Twórz dynamiczne benchmarki, symulacje red teamingu, zabezpieczenia wykrywające szkodliwe treści oraz automatyczne metody oceny.
- Współpracuj z zespołem klastra obliczeniowego Mila, aby efektywnie wykorzystywać infrastrukturę obliczeniową.
- Twórz szczegółową wewnętrzną dokumentację techniczną.
- Dokumentuj pracę Mila Safety Studio i przygotowuj manuskrypt naukowy.
- Współpracuj z menedżerami produktu przy definiowaniu wymagań dotyczących projektu eksperymentów.
- Pomagaj badaczom wybierać, oceniać i integrować odpowiednie technologie AI.
- Wyszukuj możliwości prowadzenia badań stosowanych na podstawie prototypów i opinii użytkowników.
- Usprawniaj procesy badawcze oraz przepływy pracy związane z trenowaniem i wnioskowaniem modeli.
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie badawcze w dziedzinie AI, w tym kilka publikacji na dużych konferencjach, takich jak NeurIPS, ICML lub ICLR.
- Silna ciekawość naukowa dotycząca stosowanych badań nad bezpieczeństwem AI.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające wyjaśnianie złożonych koncepcji naukowych odbiorcom o różnym poziomie wiedzy technicznej.
- Umiejętność efektywnej pracy w zespołach multidyscyplinarnych.
- Doświadczenie w zwinnym tworzeniu oprogramowania i zarządzaniu produktem.
- Stopień doktora w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub dyscyplinie pokrewnej.
- Zaawansowana znajomość języka Python.
Benefity
- Duży potencjał publikowania wyników badań.
- Wsparcie w publikowaniu wkładu badawczego na recenzowanych konferencjach lub w artykułach naukowych.
- Możliwość wspierania odpowiedzialnego wykorzystania AI w rozwiązywaniu ważnych wyzwań społecznych.