Mila——魁北克人工智能研究所是一个位于蒙特利尔的研究与培训社区，专注于推动机器学习和人工智能的发展。Mila由约书亚·本吉奥创立，并与魁北克的多所大学建立联系，汇聚了1400多名研究人员，研究领域涵盖语言与图像处理、机器人、人工智能在科学与健康领域的应用、负责任的人工智能，以及环境与能源应用。除学术研究和出版物外，Mila还支持人工智能政策与公共利益项目，通过Mila Ventures和应用项目促进初创企业及行业合作，并通过暑期学校和继续教育课程等项目开展专业学习。
人工智能安全研究实习生—蒙特利尔（混合办公）
加入 Mila 人工智能安全工作室，开发公共安全防护机制、基准测试和模型评估方法。与研究人员、产品经理及计算团队合作，在蒙特利尔开展应用机器学习研究。
描述
- 与 Mila 研究人员及人工智能安全工作室合作，推进机器学习研究。
- 为公共安全应用设计并实施安全防护机制。
- 构建动态基准测试、红队模拟、有害行为检测防护机制和自动化评估方法。
- 与 Mila 计算集群团队合作，高效使用计算基础设施。
- 编写详尽的内部技术文档。
- 记录 Mila 安全工作室的工作，并准备科学论文手稿。
- 与产品经理合作，为实验设计明确需求。
- 协助研究人员选择、评估并集成合适的人工智能技术。
- 根据原型和用户反馈寻找应用研究机会。
- 改进研究、模型训练和推理工作流程。
任职要求
- 具备经证实的人工智能研究经验，包括在 NeurIPS、ICML 或 ICLR 等主要会议发表过多篇论文。
- 对应用人工智能安全研究具有强烈的科学好奇心。
- 具备出色的沟通能力，能够向技术背景各异的受众解释复杂的科学概念。
- 能够与多学科团队有效合作。
- 具备敏捷软件开发和产品管理经验。
- 拥有计算机科学、数据科学或相关学科的博士学位。
- 精通 Python。
福利待遇
- 具有较大的研究论文发表潜力。
- 支持将研究成果投稿至同行评审会议或发表为论文。
- 有机会推动人工智能的负责任使用，以应对重要的社会挑战。