Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute ist eine in Montreal ansässige Forschungs- und Bildungsgemeinschaft, die sich auf die Weiterentwicklung des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz konzentriert. Mila wurde von Yoshua Bengio gegründet und ist mit Universitäten in Québec verbunden. Die Einrichtung bringt mehr als 1.400 Forschende zusammen, die in den Bereichen Sprach- und Bildverarbeitung, Robotik, KI für Wissenschaft und Gesundheitswesen, verantwortungsvolle KI sowie Umwelt- und Energieanwendungen arbeiten. Neben akademischer Forschung und Veröffentlichungen unterstützt Mila KI-Politik und gemeinwohlorientierte Initiativen, die Zusammenarbeit mit Start-ups und der Industrie durch Mila Ventures und angewandte Projekte sowie die berufliche Weiterbildung durch Programme wie Sommerschulen und Fortbildungskurse.
Praktikum in der KI-Sicherheitsforschung — Montréal (Hybrid)
Arbeite im AI Safety Studio von Mila an Schutzvorkehrungen für die öffentliche Sicherheit, Benchmarks und Methoden zur Modellevaluierung. Arbeite in Montréal mit Forschenden, Produktmanagern und Compute-Teams an angewandter Forschung im Bereich maschinelles Lernen zusammen.
Beschreibung
- Treibe die Forschung im Bereich maschinelles Lernen gemeinsam mit den Forschenden von Mila und dem AI Safety Studio voran.
- Entwirf und implementiere Schutzvorkehrungen für Anwendungen zur öffentlichen Sicherheit.
- Entwickle dynamische Benchmarks, Red-Teaming-Simulationen, Schutzmechanismen zur Erkennung von Schäden und automatisierte Evaluierungsmethoden.
- Arbeite mit dem Mila-Team für Compute-Cluster zusammen, um die Recheninfrastruktur effizient zu nutzen.
- Erstelle eine umfassende interne technische Dokumentation.
- Dokumentiere die Arbeit des Mila Safety Studio und bereite ein wissenschaftliches Manuskript vor.
- Arbeite mit Produktmanagern zusammen, um Anforderungen für das experimentelle Design festzulegen.
- Unterstütze Forschende bei der Auswahl, Bewertung und Integration geeigneter KI-Technologien.
- Identifiziere Möglichkeiten für angewandte Forschung auf Grundlage von Prototypen und Nutzerfeedback.
- Verbessere Forschungs-, Modelltrainings- und Inferenz-Workflows.
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der KI-Forschung, einschließlich mehrerer Veröffentlichungen auf bedeutenden Konferenzen wie NeurIPS, ICML oder ICLR.
- Ausgeprägte wissenschaftliche Neugier auf angewandte KI-Sicherheitsforschung.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe wissenschaftliche Konzepte Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Hintergründen zu erklären.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.
- Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Produktmanagement.
- Promotion in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python.
Zusatzleistungen
- Sehr gute Möglichkeiten für wissenschaftliche Veröffentlichungen.
- Unterstützung bei der Veröffentlichung von Beiträgen auf begutachteten Konferenzen oder in wissenschaftlichen Arbeiten.
- Möglichkeit, den verantwortungsvollen Einsatz von KI zur Bewältigung wichtiger gesellschaftlicher Herausforderungen voranzutreiben.