Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute istraživačka je i obrazovna zajednica sa sjedištem u Montrealu, usmjerena na napredak strojnog učenja i umjetne inteligencije. Osnovao ju je Yoshua Bengio, a povezana je s quebečkim sveučilištima te okuplja više od 1.400 istraživača koji rade na obradi jezika i slika, robotici, umjetnoj inteligenciji za znanost i zdravstvo, odgovornoj umjetnoj inteligenciji te primjenama u području okoliša i energetike. Uz akademska istraživanja i publikacije, Mila podržava politike povezane s umjetnom inteligencijom i inicijative od javnog interesa, suradnju sa startupima i industrijom kroz Mila Ventures i primijenjene projekte te profesionalno učenje kroz programe poput ljetnih škola i tečajeva kontinuiranog obrazovanja.
Pripravnik za istraživanje sigurnosti umjetne inteligencije — Montréal (hibridno)
Pridružite se Mila AI Safety Studiju i razvijajte zaštitne mehanizme za javnu sigurnost, referentne skupove i metode evaluacije modela. Surađujte s istraživačima, voditeljima proizvoda i računalnim timovima na primijenjenom istraživanju strojnog učenja u Montréalu.
Opis
- Unapređujte istraživanje strojnog učenja radeći s istraživačima Mila i timom AI Safety Studio.
- Dizajnirajte i implementirajte zaštitne mehanizme za aplikacije javne sigurnosti.
- Izrađujte dinamičke referentne skupove, simulacije red teaminga, zaštitne mehanizme za otkrivanje štete i automatizirane metode evaluacije.
- Surađujte s timom Mila za računalni klaster kako biste učinkovito koristili računalnu infrastrukturu.
- Izrađujte temeljitu internu tehničku dokumentaciju.
- Dokumentirajte rad Mila Safety Studija i pripremite znanstveni rukopis.
- Surađujte s voditeljima proizvoda na definiranju zahtjeva za eksperimentalni dizajn.
- Pomažite istraživačima pri odabiru, procjeni i integraciji odgovarajućih tehnologija umjetne inteligencije.
- Pronalažite prilike za primijenjena istraživanja na temelju prototipova i povratnih informacija korisnika.
- Unapređujte radne postupke istraživanja, treniranja modela i inferencije.
Zahtjevi
- Dokazano iskustvo u istraživanju umjetne inteligencije, uključujući više publikacija na velikim konferencijama kao što su NeurIPS, ICML ili ICLR.
- Snažna znanstvena znatiželja za primijenjeno istraživanje sigurnosti umjetne inteligencije.
- Izvrsne komunikacijske vještine za objašnjavanje složenih znanstvenih koncepata publici s različitim tehničkim predznanjem.
- Sposobnost učinkovitog rada u multidisciplinarnim timovima.
- Iskustvo s agilnim razvojem softvera i upravljanjem proizvodima.
- Doktorat iz računalnih znanosti, podatkovne znanosti ili srodnog područja.
- Napredno znanje Pythona.
Pogodnosti
- Velik potencijal za objavljivanje istraživanja.
- Podrška pri objavljivanju doprinosa na recenziranim konferencijama ili u znanstvenim radovima.
- Prilika za unapređenje odgovorne uporabe umjetne inteligencije u rješavanju važnih društvenih izazova.