Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute är en Montreal-baserad forsknings- och utbildningsgemenskap med fokus på att främja maskininlärning och artificiell intelligens. Institutet grundades av Yoshua Bengio och har kopplingar till universitet i Quebec. Mila samlar över 1 400 forskare som arbetar med bland annat språk- och bildbehandling, robotik, AI för vetenskap och hälsa, ansvarsfull AI samt tillämpningar inom miljö och energi. Utöver akademisk forskning och vetenskapliga publikationer stödjer Mila AI-politik och initiativ för allmänhetens bästa, samarbete med nystartade företag och näringslivet genom Mila Ventures och tillämpade projekt samt yrkesinriktat lärande genom program som sommarskolor och fortbildningskurser.
Praktikant inom AI-säkerhetsforskning — Montréal (hybrid)
Gå med i Milas AI Safety Studio för att utveckla skyddsräcken, riktmärken och metoder för modellevaluering inom offentlig säkerhet. Samarbeta med forskare, produktchefer och beräkningsteam i tillämpad maskininlärningsforskning i Montréal.
Beskrivning
- Främja forskning inom maskininlärning genom att arbeta med Milas forskare och AI Safety Studio.
- Utforma och implementera skyddsräcken för tillämpningar inom offentlig säkerhet.
- Bygg dynamiska riktmärken, simuleringar för red teaming, skydd mot skadedetektering och automatiserade utvärderingsmetoder.
- Samarbeta med Milas team för beräkningsklustret för att använda beräkningsinfrastrukturen effektivt.
- Ta fram omfattande intern teknisk dokumentation.
- Dokumentera AI Safety Studios arbete och förbered ett vetenskapligt manuskript.
- Arbeta med produktchefer för att fastställa krav på experimentell design.
- Hjälp forskare att välja, bedöma och integrera lämpliga AI-tekniker.
- Identifiera möjligheter till tillämpad forskning utifrån prototyper och användarfeedback.
- Förbättra arbetsflöden för forskning, modellträning och inferens.
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av AI-forskning, inklusive flera publikationer vid större konferenser som NeurIPS, ICML eller ICLR.
- Stark vetenskaplig nyfikenhet på tillämpad AI-säkerhetsforskning.
- Utmärkt kommunikationsförmåga för att förklara komplexa vetenskapliga begrepp för målgrupper med varierande teknisk bakgrund.
- Förmåga att arbeta effektivt i tvärvetenskapliga team.
- Erfarenhet av agil mjukvaruutveckling och produktledning.
- Doktorsexamen i datavetenskap, datavetenskaplig analys eller ett närliggande område.
- Avancerade kunskaper i Python.
Förmåner
- Goda möjligheter till forskningspublikationer.
- Stöd för att publicera bidrag vid sakkunniggranskade konferenser eller i sakkunniggranskade artiklar.
- Möjlighet att främja ansvarsfull användning av AI för att hantera viktiga samhällsutmaningar.