Mila — Інститут штучного інтелекту Квебеку — це дослідницька й освітня спільнота, що базується в Монреалі та зосереджена на розвитку машинного навчання і штучного інтелекту. Заснований Йошуа Бенджіо та пов’язаний з університетами Квебеку, Mila об’єднує понад 1 400 дослідників, які працюють у таких сферах, як обробка мовлення та зображень, робототехніка, застосування ШІ в науці й охороні здоров’я, відповідальний ШІ, а також екологічні та енергетичні рішення. Окрім академічних досліджень і публікацій, Mila підтримує формування політики у сфері ШІ та ініціативи в суспільних інтересах, співпрацю зі стартапами й промисловістю через Mila Ventures і прикладні проєкти, а також професійне навчання завдяки таким програмам, як літні школи та курси підвищення кваліфікації.
Стажер-дослідник із безпеки ШІ — Монреаль (гібридний формат)
Приєднайтеся до AI Safety Studio при Mila, щоб розробляти засоби захисту громадської безпеки, бенчмарки та методи оцінювання моделей. Співпрацюйте з дослідниками, продакт-менеджерами й командами обчислювальної інфраструктури в межах прикладних досліджень машинного навчання в Монреалі.
Опис
- Розвивайте дослідження машинного навчання, працюючи з дослідниками Mila та AI Safety Studio.
- Проєктуйте й упроваджуйте засоби захисту для застосувань, пов’язаних із громадською безпекою.
- Створюйте динамічні бенчмарки, симуляції red teaming, засоби виявлення шкоди та автоматизовані методи оцінювання.
- Співпрацюйте з командою обчислювального кластера Mila, щоб ефективно використовувати обчислювальну інфраструктуру.
- Готуйте ґрунтовну внутрішню технічну документацію.
- Документуйте роботу Mila Safety Studio та готуйте науковий рукопис.
- Працюйте з продакт-менеджерами над визначенням вимог до експериментального дизайну.
- Допомагайте дослідникам обирати, оцінювати та інтегрувати відповідні технології ШІ.
- Знаходьте можливості для прикладних досліджень на основі прототипів і відгуків користувачів.
- Удосконалюйте робочі процеси досліджень, навчання моделей та інференсу.
Вимоги
- Підтверджений досвід досліджень у сфері ШІ, зокрема кілька публікацій на провідних конференціях, таких як NeurIPS, ICML або ICLR.
- Сильна наукова цікавість до прикладних досліджень безпеки ШІ.
- Відмінні комунікативні навички для пояснення складних наукових концепцій аудиторіям із різним рівнем технічної підготовки.
- Здатність ефективно працювати в міждисциплінарних командах.
- Досвід гнучкої розробки програмного забезпечення та управління продуктами.
- Ступінь PhD у галузі комп’ютерних наук, науки про дані або суміжній дисципліні.
- Просунутий рівень володіння Python.
Переваги
- Високий потенціал для публікації результатів досліджень.
- Підтримка публікації внесків і результатів у рецензованих конференціях або наукових статтях.
- Можливість сприяти відповідальному використанню ШІ для розв’язання важливих суспільних проблем.