Mila – Quebec Yapay Zekâ Enstitüsü, makine öğrenimi ve yapay zekânın ilerlemesine odaklanan, Montreal merkezli bir araştırma ve eğitim topluluğudur. Yoshua Bengio tarafından kurulan ve Quebec üniversiteleriyle bağlantılı olan Mila; dil ve görüntü işleme, robotik, bilim ve sağlık için yapay zekâ, sorumlu yapay zekâ ile çevre ve enerji uygulamaları gibi alanlarda çalışan 1.400'den fazla araştırmacıyı bir araya getirir. Akademik araştırma ve yayınlarının yanı sıra Mila, yapay zekâ politikalarını ve kamu yararına yönelik girişimleri destekler; Mila Ventures ve uygulamalı projeler aracılığıyla girişimcilik ve sektör iş birliklerini, yaz okulları ve sürekli eğitim kursları gibi programlarla da mesleki öğrenmeyi teşvik eder.
Yapay Zekâ Güvenliği Araştırma Stajyeri — Montréal (Hibrit)
Mila'nın Yapay Zekâ Güvenliği Stüdyosu'na katılarak kamu güvenliği için koruma mekanizmaları, kıyaslama testleri ve model değerlendirme yöntemleri geliştirin. Montréal'de uygulamalı makine öğrenimi araştırmaları yürütürken araştırmacılar, ürün yöneticileri ve bilgi işlem ekipleriyle iş birliği yapın.
Açıklama
- Mila araştırmacıları ve Yapay Zekâ Güvenliği Stüdyosu ile çalışarak makine öğrenimi araştırmalarını ilerletin.
- Kamu güvenliği uygulamaları için güvenlik koruma mekanizmaları tasarlayın ve uygulayın.
- Dinamik kıyaslama testleri, kırmızı takım simülasyonları, zarar tespitine yönelik güvenlik önlemleri ve otomatik değerlendirme yöntemleri geliştirin.
- Bilişim altyapısını verimli kullanmak için Mila'nın bilgi işlem kümesi ekibiyle iş birliği yapın.
- Kapsamlı dâhili teknik dokümantasyon hazırlayın.
- Mila Güvenlik Stüdyosu'nun çalışmalarını belgeleyin ve bilimsel bir makale hazırlayın.
- Deneysel tasarım gereksinimlerini tanımlamak için ürün yöneticileriyle birlikte çalışın.
- Araştırmacıların uygun yapay zekâ teknolojilerini seçmesine, değerlendirmesine ve entegre etmesine yardımcı olun.
- Prototiplere ve kullanıcı geri bildirimlerine dayalı uygulamalı araştırma fırsatlarını belirleyin.
- Araştırma, model eğitimi ve çıkarım iş akışlarını iyileştirin.
Gereksinimler
- NeurIPS, ICML veya ICLR gibi önde gelen konferanslarda birden fazla yayın da dâhil olmak üzere kanıtlanmış yapay zekâ araştırması deneyimi.
- Uygulamalı yapay zekâ güvenliği araştırmalarına yönelik güçlü bilimsel merak.
- Karma teknik geçmişlere sahip kitlelere karmaşık bilimsel kavramları açıklayabilecek mükemmel iletişim becerileri.
- Disiplinler arası ekiplerde etkili çalışma becerisi.
- Çevik yazılım geliştirme ve ürün yönetimi deneyimi.
- Bilgisayar bilimi, veri bilimi veya ilgili bir alanda doktora derecesi.
- İleri düzey Python bilgisi.
Yan Haklar
- Araştırma yayınları için yüksek potansiyel.
- Hakemli konferanslarda veya makalelerde katkıların yayımlanmasına destek.
- Önemli toplumsal sorunların ele alınmasında yapay zekânın sorumlu kullanımını ilerletme fırsatı.