Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute er et Montreal-baseret forsknings- og uddannelsesfællesskab med fokus på at fremme maskinlæring og kunstig intelligens. Instituttet blev grundlagt af Yoshua Bengio og har tilknytning til universiteter i Quebec. Mila samler mere end 1.400 forskere, der arbejder med blandt andet sprog- og billedbehandling, robotteknologi, AI inden for videnskab og sundhed, ansvarlig AI samt anvendelser inden for miljø og energi. Ud over akademisk forskning og publikationer støtter Mila AI-politik og initiativer til gavn for offentligheden, samarbejde med startups og industrien gennem Mila Ventures og anvendte projekter samt faglig læring gennem programmer som sommerskoler og efteruddannelseskurser.
Praktikant i AI-sikkerhedsforskning — Montréal (hybrid)
Bliv en del af Milas AI Safety Studio, hvor du udvikler sikkerhedsværn, benchmarks og metoder til modelevaluering inden for offentlig sikkerhed. Samarbejd med forskere, produktchefer og beregningsteams om anvendt maskinlæringsforskning i Montréal.
Beskrivelse
- Frem AI-forskning ved at arbejde sammen med Milas forskere og AI Safety Studio.
- Design og implementer sikkerhedsværn til anvendelser inden for offentlig sikkerhed.
- Byg dynamiske benchmarks, red-teaming-simuleringer, sikkerhedsforanstaltninger til skadesdetektering og automatiserede evalueringsmetoder.
- Samarbejd med Milas team for beregningsklyngen om at bruge beregningsinfrastrukturen effektivt.
- Udarbejd grundig intern teknisk dokumentation.
- Dokumenter AI Safety Studios arbejde, og forbered et videnskabeligt manuskript.
- Arbejd sammen med produktchefer om at definere krav til eksperimentelt design.
- Hjælp forskere med at vælge, vurdere og integrere passende AI-teknologier.
- Find muligheder for anvendt forskning baseret på prototyper og brugerfeedback.
- Forbedr arbejdsgange for forskning, modeltræning og inferens.
Krav
- Dokumenteret erfaring med AI-forskning, herunder flere publikationer på større konferencer som NeurIPS, ICML eller ICLR.
- Stor videnskabelig nysgerrighed over for anvendt AI-sikkerhedsforskning.
- Fremragende kommunikationsevner til at forklare komplekse videnskabelige begreber for målgrupper med forskellig teknisk baggrund.
- Evne til at arbejde effektivt i tværfaglige teams.
- Erfaring med agil softwareudvikling og produktledelse.
- Ph.d. i datalogi, datavidenskab eller en relateret disciplin.
- Avancerede Python-kundskaber.
Fordele
- Stort potentiale for forskningspublikationer.
- Støtte til at publicere bidrag på fagfællebedømte konferencer eller i fagfællebedømte artikler.
- Mulighed for at fremme ansvarlig brug af AI til at håndtere vigtige samfundsmæssige udfordringer.