Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute е базирана в Монреал изследователска и обучителна общност, посветена на развитието на машинното обучение и изкуствения интелект. Основана от Йошуа Бенджо и свързана с университетите в Квебек, Mila обединява повече от 1 400 изследователи, работещи в областта на обработката на език и изображения, роботиката, изкуствения интелект за науката и здравеопазването, отговорния изкуствен интелект, както и приложенията в сферата на околната среда и енергетиката. Наред с академичните изследвания и публикациите Mila подкрепя политиките в областта на изкуствения интелект и инициативите в обществен интерес, сътрудничеството със стартъпи и индустрията чрез Mila Ventures и приложни проекти, както и професионалното обучение чрез програми като летни школи и курсове за продължаващо образование.
Стажант в изследванията на безопасността на ИИ — Монреал (хибридно)
Присъединете се към Mila AI Safety Studio, за да разработвате защитни механизми за обществената безопасност, бенчмаркове и методи за оценяване на модели. Сътрудничете с изследователи, продуктови мениджъри и екипи за изчислителни ресурси по приложни изследвания в областта на машинното обучение в Монреал.
Описание
- Развивайте изследванията в областта на машинното обучение, като работите с изследователи от Mila и AI Safety Studio.
- Проектирайте и внедрявайте защитни механизми за приложения, свързани с обществената безопасност.
- Изграждайте динамични бенчмаркове, симулации за red teaming, защитни механизми за откриване на вреди и автоматизирани методи за оценяване.
- Партнирайте си с екипа на Mila за изчислителния клъстер, за да използвате ефективно изчислителната инфраструктура.
- Създавайте подробна вътрешна техническа документация.
- Документирайте работата на Mila Safety Studio и подгответе научен ръкопис.
- Работете с продуктови мениджъри за определяне на изискванията към експерименталния дизайн.
- Помагайте на изследователите да избират, оценяват и интегрират подходящи технологии за изкуствен интелект.
- Откривайте възможности за приложни изследвания въз основа на прототипи и обратна връзка от потребители.
- Подобрявайте работните процеси за изследвания, обучение на модели и инференция.
Изисквания
- Доказан опит в изследванията на изкуствения интелект, включително множество публикации на водещи конференции като NeurIPS, ICML или ICLR.
- Силен научен интерес към приложни изследвания на безопасността на изкуствения интелект.
- Отлични комуникационни умения за обясняване на сложни научни концепции на аудитории с различно техническо ниво.
- Способност за ефективна работа в мултидисциплинарни екипи.
- Опит с гъвкава разработка на софтуер и управление на продукти.
- Докторска степен по компютърни науки, наука за данните или сродна дисциплина.
- Напреднали познания по Python.
Придобивки
- Силен потенциал за научни публикации.
- Подкрепа за публикуване на приноси в рецензирани конференции или научни статии.
- Възможност за насърчаване на отговорното използване на изкуствения интелект при решаването на важни обществени предизвикателства.