Mila – Taasisi ya Quebec ya Akili Bandia ni jumuiya ya utafiti na mafunzo yenye makao yake Montreal, inayolenga kuendeleza ujifunzaji wa mashine na akili bandia. Ilianzishwa na Yoshua Bengio na ina uhusiano na vyuo vikuu vya Quebec, Mila inawakutanisha zaidi ya watafiti 1,400 wanaofanya kazi katika uchakataji wa lugha na picha, roboti, AI kwa sayansi na afya, AI inayowajibika, pamoja na matumizi katika mazingira na nishati. Mbali na utafiti wake wa kitaaluma na machapisho, Mila inaunga mkono sera za AI na mipango ya manufaa ya umma, ushirikiano na kampuni changa na sekta ya viwanda kupitia Mila Ventures na miradi ya matumizi, pamoja na mafunzo ya kitaalamu kupitia programu kama shule za majira ya joto na kozi za elimu endelevu.
Mwanafunzi wa Utafiti wa Usalama wa AI — Montréal (Mseto)
Jiunge na AI Safety Studio ya Mila ili kuunda kinga za usalama wa umma, vipimo linganishi na mbinu za kutathmini miundo. Shirikiana na watafiti, wasimamizi wa bidhaa na timu za kompyuta katika utafiti wa matumizi ya ujifunzaji wa mashine huko Montréal.
Maelezo
- Kuendeleza utafiti wa ujifunzaji wa mashine kwa kufanya kazi na watafiti wa Mila na AI Safety Studio.
- Kubuni na kutekeleza kinga za usalama kwa programu za usalama wa umma.
- Kuunda vipimo linganishi vinavyobadilika, uigaji wa red teaming, kinga za kugundua madhara na mbinu za kiotomatiki za kutathmini.
- Kushirikiana na timu ya nguzo ya kompyuta ya Mila ili kutumia miundombinu ya kompyuta kwa ufanisi.
- Kutayarisha nyaraka za kina za kiufundi za ndani.
- Kuweka kumbukumbu za kazi ya Mila Safety Studio na kuandaa muswada wa kisayansi.
- Kufanya kazi na wasimamizi wa bidhaa kufafanua mahitaji ya muundo wa majaribio.
- Kuwasaidia watafiti kuchagua, kutathmini na kuunganisha teknolojia zinazofaa za AI.
- Kutafuta fursa za utafiti wa matumizi kulingana na vielelezo na maoni ya watumiaji.
- Kuboresha mtiririko wa kazi wa utafiti, mafunzo ya miundo na uelekezaji.
Mahitaji
- Uzoefu uliothibitishwa wa utafiti wa AI, ukiwemo machapisho mengi katika mikutano mikuu kama NeurIPS, ICML au ICLR.
- Udadisi mkubwa wa kisayansi kuhusu utafiti wa matumizi wa usalama wa AI.
- Ujuzi bora wa mawasiliano wa kueleza dhana changamano za kisayansi kwa hadhira zenye viwango tofauti vya ujuzi wa kiufundi.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika timu za taaluma mbalimbali.
- Uzoefu wa uundaji wa programu kwa mtindo wa agile na usimamizi wa bidhaa.
- Shahada ya PhD katika sayansi ya kompyuta, sayansi ya data au taaluma inayohusiana.
- Uwezo wa juu wa kutumia Python.
Manufaa
- Uwezekano mkubwa wa kuchapisha utafiti.
- Msaada wa kuchapisha michango katika mikutano au makala zilizopitiwa na wataalamu wenza.
- Fursa ya kuendeleza matumizi yanayowajibika ya AI katika kushughulikia changamoto muhimu za kijamii.