Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute est une communauté de recherche et de formation basée à Montréal, qui se consacre à l’avancement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. Fondé par Yoshua Bengio et associé aux universités québécoises, Mila rassemble plus de 1 400 chercheurs travaillant dans les domaines du traitement du langage et des images, de la robotique, de l’IA appliquée aux sciences et à la santé, de l’IA responsable, ainsi que des applications environnementales et énergétiques. En plus de ses travaux de recherche universitaire et de ses publications, Mila soutient les initiatives de politiques publiques et d’intérêt général liées à l’IA, la collaboration avec les jeunes entreprises et l’industrie par l’intermédiaire de Mila Ventures et de projets appliqués, ainsi que la formation professionnelle grâce à des programmes comme les écoles d’été et les cours de formation continue.
Stage en recherche sur la sécurité de l’IA — Montréal (hybride)
Rejoignez l’AI Safety Studio de Mila pour développer des garde-fous de sécurité publique, des bancs d’essai et des méthodes d’évaluation des modèles. Collaborez avec des chercheurs, des responsables produit et des équipes de calcul dans le cadre de recherches appliquées en apprentissage automatique à Montréal.
Description
- Faites progresser la recherche en apprentissage automatique en travaillant avec les chercheurs de Mila et l’AI Safety Studio.
- Concevez et mettez en œuvre des garde-fous de sécurité pour les applications de sécurité publique.
- Créez des bancs d’essai dynamiques, des simulations de red teaming, des protections de détection des préjudices et des méthodes d’évaluation automatisées.
- Collaborez avec l’équipe du cluster de calcul de Mila afin d’utiliser efficacement l’infrastructure informatique.
- Rédigez une documentation technique interne approfondie.
- Documentez les travaux du Mila Safety Studio et préparez un manuscrit scientifique.
- Travaillez avec les responsables produit pour définir les exigences liées à la conception expérimentale.
- Aidez les chercheurs à sélectionner, évaluer et intégrer les technologies d’IA appropriées.
- Repérez des possibilités de recherche appliquée à partir de prototypes et des retours des utilisateurs.
- Améliorez les flux de travail de recherche, d’entraînement des modèles et d’inférence.
Exigences
- Expérience démontrée en recherche sur l’IA, avec plusieurs publications dans des conférences majeures telles que NeurIPS, ICML ou ICLR.
- Grande curiosité scientifique pour la recherche appliquée sur la sécurité de l’IA.
- Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts scientifiques complexes à des publics aux profils techniques variés.
- Capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires.
- Expérience du développement logiciel agile et de la gestion de produit.
- Doctorat en informatique, en science des données ou dans une discipline connexe.
- Maîtrise avancée de Python.
Avantages
- Fort potentiel de publications de recherche.
- Soutien à la publication de contributions dans des conférences évaluées par les pairs ou sous forme d’articles scientifiques.
- Possibilité de faire progresser l’utilisation responsable de l’IA pour relever d’importants défis de société.