Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute er et Montreal-basert forsknings- og utdanningsmiljø med fokus på å fremme maskinlæring og kunstig intelligens. Instituttet ble grunnlagt av Yoshua Bengio og er knyttet til universiteter i Quebec. Mila samler mer enn 1 400 forskere som arbeider med blant annet språk- og bildebehandling, robotikk, KI innen vitenskap og helse, ansvarlig KI samt anvendelser innen miljø og energi. I tillegg til akademisk forskning og publikasjoner støtter Mila KI-politikk og initiativer i allmennhetens interesse, samarbeid med oppstartsbedrifter og næringslivet gjennom Mila Ventures og anvendte prosjekter, samt faglig læring gjennom programmer som sommerskoler og etterutdanningskurs.
Praktikant innen AI-sikkerhetsforskning — Montréal (hybrid)
Bli med i Milas AI Safety Studio for å utvikle sikkerhetsmekanismer, referansetester og metoder for modelevaluering innen offentlig sikkerhet. Samarbeid med forskere, produktledere og beregningsteam om anvendt maskinlæringsforskning i Montréal.
Beskrivelse
- Videreutvikle forskning innen maskinlæring ved å arbeide med Milas forskere og AI Safety Studio.
- Utform og implementer sikkerhetsmekanismer for bruksområder innen offentlig sikkerhet.
- Bygg dynamiske referansetester, simuleringer for red teaming, sikkerhetstiltak for skadedeteksjon og automatiserte evalueringsmetoder.
- Samarbeid med Milas team for beregningsklyngen om å bruke beregningsinfrastrukturen effektivt.
- Utarbeid grundig intern teknisk dokumentasjon.
- Dokumenter arbeidet til AI Safety Studio og forbered et vitenskapelig manuskript.
- Samarbeid med produktledere om å definere krav til eksperimentell utforming.
- Hjelp forskere med å velge, vurdere og integrere egnede AI-teknologier.
- Finn muligheter for anvendt forskning basert på prototyper og tilbakemeldinger fra brukere.
- Forbedre arbeidsflyter for forskning, modelltrening og inferens.
Krav
- Dokumentert erfaring med AI-forskning, inkludert flere publikasjoner på større konferanser som NeurIPS, ICML eller ICLR.
- Sterk vitenskapelig nysgjerrighet for anvendt AI-sikkerhetsforskning.
- Svært gode kommunikasjonsevner for å forklare komplekse vitenskapelige konsepter til målgrupper med ulik teknisk bakgrunn.
- Evne til å arbeide effektivt i tverrfaglige team.
- Erfaring med smidig programvareutvikling og produktledelse.
- Ph.d. i informatikk, datavitenskap eller et beslektet fagområde.
- Avanserte ferdigheter i Python.
Fordeler
- Stort potensial for forskningspublikasjoner.
- Støtte til å publisere bidrag på fagfellevurderte konferanser eller i fagfellevurderte artikler.
- Mulighet til å fremme ansvarlig bruk av AI for å håndtere viktige samfunnsutfordringer.