O Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute é uma comunidade de pesquisa e capacitação sediada em Montreal, voltada para o avanço do aprendizado de máquina e da inteligência artificial. Fundado por Yoshua Bengio e ligado a universidades de Quebec, o Mila reúne mais de 1.400 pesquisadores que atuam em processamento de linguagem e imagens, robótica, IA aplicada à ciência e à saúde, IA responsável e aplicações ambientais e energéticas. Além de sua pesquisa acadêmica e de suas publicações, o Mila apoia iniciativas de políticas públicas e de interesse coletivo relacionadas à IA, a colaboração com startups e com a indústria por meio da Mila Ventures e de projetos aplicados, e o desenvolvimento profissional por meio de programas como escolas de verão e cursos de educação continuada.
Estágio em pesquisa de segurança de IA — Montreal (híbrido)
Junte-se ao AI Safety Studio da Mila para desenvolver barreiras de segurança, benchmarks e métodos de avaliação de modelos voltados à segurança pública. Colabore com pesquisadores, gerentes de produto e equipes de computação em pesquisa aplicada de aprendizado de máquina em Montreal.
Descrição
- Avance a pesquisa em aprendizado de máquina trabalhando com pesquisadores da Mila e o AI Safety Studio.
- Projete e implemente barreiras de segurança para aplicações de segurança pública.
- Desenvolva benchmarks dinâmicos, simulações de red teaming, proteções para detecção de danos e métodos automatizados de avaliação.
- Trabalhe com a equipe do cluster de computação da Mila para usar a infraestrutura computacional com eficiência.
- Produza documentação técnica interna detalhada.
- Documente o trabalho do Mila Safety Studio e prepare um manuscrito científico.
- Trabalhe com gerentes de produto para definir os requisitos do desenho experimental.
- Ajude pesquisadores a selecionar, avaliar e integrar tecnologias de IA adequadas.
- Encontre oportunidades de pesquisa aplicada com base em protótipos e feedback dos usuários.
- Aprimore os fluxos de trabalho de pesquisa, treinamento de modelos e inferência.
Requisitos
- Experiência comprovada em pesquisa de IA, incluindo várias publicações em conferências importantes, como NeurIPS, ICML ou ICLR.
- Forte curiosidade científica sobre pesquisa aplicada em segurança de IA.
- Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos científicos complexos a públicos com diferentes níveis de conhecimento técnico.
- Capacidade de trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares.
- Experiência com desenvolvimento ágil de software e gerenciamento de produtos.
- Doutorado em ciência da computação, ciência de dados ou disciplina relacionada.
- Proficiência avançada em Python.
Benefícios
- Grande potencial para publicações de pesquisa.
- Suporte para publicar contribuições em conferências com revisão por pares ou artigos científicos.
- Oportunidade de promover o uso responsável da IA na abordagem de desafios sociais importantes.