Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute es una comunidad de investigación y formación con sede en Montreal, centrada en impulsar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Fundada por Yoshua Bengio y vinculada con universidades de Quebec, Mila reúne a más de 1.400 investigadores que trabajan en el procesamiento del lenguaje y las imágenes, la robótica, la IA aplicada a la ciencia y la salud, la IA responsable y las aplicaciones ambientales y energéticas. Además de su investigación académica y sus publicaciones, Mila apoya iniciativas de políticas públicas y de interés general relacionadas con la IA, la colaboración con empresas emergentes y la industria mediante Mila Ventures y proyectos aplicados, así como la formación profesional a través de programas como escuelas de verano y cursos de educación continua.
Prácticas de investigación en seguridad de la IA — Montreal (híbrido)
Únete al AI Safety Studio de Mila para desarrollar medidas de protección, bancos de pruebas y métodos de evaluación de modelos orientados a la seguridad pública. Colaborarás con investigadores, responsables de producto y equipos de computación en investigación aplicada de aprendizaje automático en Montreal.
Descripción
- Impulsa la investigación en aprendizaje automático trabajando con investigadores de Mila y el AI Safety Studio.
- Diseña e implementa medidas de protección para aplicaciones de seguridad pública.
- Desarrolla bancos de pruebas dinámicos, simulaciones de red teaming, medidas de protección para detectar daños y métodos automatizados de evaluación.
- Colabora con el equipo del clúster de computación de Mila para utilizar eficientemente la infraestructura informática.
- Elabora documentación técnica interna exhaustiva.
- Documenta el trabajo del Mila Safety Studio y prepara un manuscrito científico.
- Trabaja con responsables de producto para definir los requisitos del diseño experimental.
- Ayuda a los investigadores a seleccionar, evaluar e integrar tecnologías de IA adecuadas.
- Identifica oportunidades de investigación aplicada a partir de prototipos y comentarios de los usuarios.
- Mejora los flujos de trabajo de investigación, entrenamiento de modelos e inferencia.
Requisitos
- Experiencia demostrada en investigación de IA, incluidas varias publicaciones en conferencias importantes como NeurIPS, ICML o ICLR.
- Gran curiosidad científica por la investigación aplicada en seguridad de la IA.
- Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos científicos complejos a públicos con distintos niveles técnicos.
- Capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinares.
- Experiencia con el desarrollo ágil de software y la gestión de productos.
- Doctorado en informática, ciencia de datos o una disciplina relacionada.
- Dominio avanzado de Python.
Beneficios
- Gran potencial para publicar investigaciones.
- Apoyo para publicar contribuciones en conferencias revisadas por pares o artículos científicos.
- Oportunidad de impulsar el uso responsable de la IA para abordar importantes desafíos sociales.