Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute je raziskovalna in izobraževalna skupnost s sedežem v Montrealu, osredotočena na napredek strojnega učenja in umetne inteligence. Ustanovil jo je Yoshua Bengio, povezana pa je z univerzami v Quebecu ter združuje več kot 1.400 raziskovalcev, ki delujejo na področjih obdelave jezika in slik, robotike, umetne inteligence za znanost in zdravstvo, odgovorne umetne inteligence ter okoljskih in energetskih aplikacij. Poleg akademskih raziskav in objav Mila podpira politike na področju umetne inteligence in pobude v javnem interesu, sodelovanje z zagonskimi podjetji in industrijo prek Mila Ventures ter uporabnih projektov, pa tudi strokovno izpopolnjevanje s programi, kot so poletne šole in tečaji nadaljnjega izobraževanja.
Pripravnik za raziskave varnosti umetne inteligence — Montréal (hibridno)
Pridružite se studiu Mila AI Safety Studio pri razvoju zaščitnih mehanizmov za javno varnost, primerjalnih testov in metod za vrednotenje modelov. Sodelujte z raziskovalci, produktnimi vodji in ekipami za računalniške vire pri uporabnih raziskavah strojnega učenja v Montréalu.
Opis
- Napredujte raziskave strojnega učenja s sodelovanjem z raziskovalci Mila in ekipo AI Safety Studio.
- Načrtujte in izvajajte zaščitne mehanizme za aplikacije javne varnosti.
- Izdelujte dinamične primerjalne teste, simulacije red teaminga, zaščitne mehanizme za zaznavanje škode in avtomatizirane metode vrednotenja.
- Sodelujte z ekipo Mila za računalniški grozd pri učinkoviti uporabi računalniške infrastrukture.
- Pripravljajte temeljito interno tehnično dokumentacijo.
- Dokumentirajte delo studia Mila Safety Studio in pripravite znanstveni rokopis.
- S produktnimi vodji opredeljujte zahteve za eksperimentalno zasnovo.
- Raziskovalcem pomagajte izbirati, ocenjevati in vključevati ustrezne tehnologije umetne inteligence.
- Na podlagi prototipov in povratnih informacij uporabnikov iščite priložnosti za uporabne raziskave.
- Izboljšujte delovne tokove raziskav, učenja modelov in sklepanja.
Zahteve
- Dokazane izkušnje z raziskavami umetne inteligence, vključno z več objavami na pomembnih konferencah, kot so NeurIPS, ICML ali ICLR.
- Močna znanstvena radovednost na področju uporabnih raziskav varnosti umetne inteligence.
- Odlične komunikacijske sposobnosti za razlaganje zapletenih znanstvenih konceptov občinstvom z različnim tehničnim predznanjem.
- Sposobnost učinkovitega dela v multidisciplinarnih ekipah.
- Izkušnje z agilnim razvojem programske opreme in produktnim vodenjem.
- Doktorat iz računalništva, podatkovne znanosti ali sorodne discipline.
- Napredno znanje Pythona.
Ugodnosti
- Velik potencial za raziskovalne objave.
- Podpora pri objavljanju prispevkov na recenziranih konferencah ali v znanstvenih člankih.
- Priložnost za spodbujanje odgovorne uporabe umetne inteligence pri reševanju pomembnih družbenih izzivov.