Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
A Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute egy montreali székhelyű kutatási és képzési közösség, amely a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia fejlődésére összpontosít. A Yoshua Bengio által alapított, valamint a québeci egyetemekkel kapcsolatban álló Mila több mint 1400, nyelv- és képfeldolgozással, robotikával, a tudomány és az egészségügy mesterséges intelligenciájával, felelős mesterséges intelligenciával, továbbá környezetvédelmi és energetikai alkalmazásokkal foglalkozó kutatót egyesít. Az akadémiai kutatások és publikációk mellett a Mila támogatja a mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakpolitikai és közérdekű kezdeményezéseket, a Mila Venturesen és alkalmazott projekteken keresztül együttműködik startupokkal és az iparággal, valamint olyan programokkal segíti a szakmai tanulást, mint a nyári iskolák és a továbbképzési kurzusok.

MI-biztonsági kutatási gyakornok — Montréal (hibrid)

Csatlakozz a Mila MI-biztonsági stúdiójához, és fejlessz közbiztonsági védelmi korlátokat, benchmarkokat és modellértékelési módszereket. Működj együtt kutatókkal, termékmenedzserekkel és számítási infrastruktúrával foglalkozó csapatokkal alkalmazott gépi tanulási kutatásokon Montréalban.

Leírás

  • Fejleszd a gépi tanulási kutatásokat a Mila kutatóival és az MI-biztonsági stúdióval együttműködve.
  • Tervezz és valósíts meg biztonsági védelmi korlátokat közbiztonsági alkalmazásokhoz.
  • Építs dinamikus benchmarkokat, vörös csapatos szimulációkat, károkozás-észlelési védelmi megoldásokat és automatizált értékelési módszereket.
  • Működj együtt a Mila számítási klaszterének csapatával a számítási infrastruktúra hatékony használata érdekében.
  • Készíts alapos belső műszaki dokumentációt.
  • Dokumentáld a Mila Biztonsági Stúdiójának munkáját, és készíts tudományos kéziratot.
  • Dolgozz együtt a termékmenedzserekkel a kísérleti tervezés követelményeinek meghatározásán.
  • Segítsd a kutatókat a megfelelő MI-technológiák kiválasztásában, értékelésében és integrálásában.
  • Azonosíts alkalmazott kutatási lehetőségeket prototípusok és felhasználói visszajelzések alapján.
  • Fejleszd a kutatási, modellképzési és következtetési munkafolyamatokat.

Követelmények

  • Bizonyított MI-kutatási tapasztalat, beleértve több publikációt olyan jelentős konferenciákon, mint a NeurIPS, az ICML vagy az ICLR.
  • Erős tudományos érdeklődés az alkalmazott MI-biztonsági kutatások iránt.
  • Kiváló kommunikációs készség összetett tudományos fogalmak elmagyarázására eltérő technikai háttérrel rendelkező közönségnek.
  • Képesség a multidiszciplináris csapatokban való hatékony munkavégzésre.
  • Tapasztalat agilis szoftverfejlesztésben és termékmenedzsmentben.
  • Informatikai, adattudományi vagy kapcsolódó területen szerzett PhD-fokozat.
  • Haladó szintű Python-ismeret.

Juttatások

  • Jelentős lehetőség kutatási publikációkra.
  • Támogatás a hozzájárulások lektorált konferenciákon vagy tanulmányokban történő publikálásához.
  • Lehetőség az MI felelős használatának előmozdítására fontos társadalmi kihívások kezelésében.