Mila – Institutul de Inteligență Artificială din Quebec este o comunitate de cercetare și formare cu sediul în Montreal, axată pe dezvoltarea învățării automate și a inteligenței artificiale. Fondat de Yoshua Bengio și conectat la universitățile din Quebec, Mila reunește peste 1.400 de cercetători care lucrează în domenii precum procesarea limbajului și a imaginilor, robotică, inteligență artificială pentru știință și sănătate, inteligență artificială responsabilă, precum și aplicații de mediu și energie. Pe lângă cercetarea academică și publicațiile sale, Mila sprijină politicile în domeniul inteligenței artificiale și inițiativele de interes public, colaborarea cu startupuri și industria prin Mila Ventures și proiecte aplicate, precum și învățarea profesională prin programe precum școli de vară și cursuri de educație continuă.
AI Safety Research Intern — Montréal (Hybrid)
Join Mila’s AI Safety Studio to develop public-safety guardrails, benchmarks, and model evaluation methods. Collaborate with researchers, product managers, and compute teams on applied machine-learning research in Montréal.
Descriere
- Advance machine-learning research by working with Mila researchers and the AI Safety Studio.
- Design and implement safety guardrails for public-safety applications.
- Build dynamic benchmarks, red-teaming simulations, harm-detection safeguards, and automated evaluation methods.
- Partner with the Mila compute cluster team to use computing infrastructure efficiently.
- Produce thorough internal technical documentation.
- Document the Mila Safety Studio’s work and prepare a scientific manuscript.
- Work with product managers to define requirements for experimental design.
- Help researchers select, assess, and integrate suitable AI technologies.
- Find applied research opportunities based on prototypes and user feedback.
- Improve research, model-training, and inference workflows.
Cerințe
- Demonstrated AI research experience, including multiple publications at major conferences such as NeurIPS, ICML, or ICLR.
- Strong scientific curiosity about applied AI safety research.
- Excellent communication skills for explaining complex scientific concepts to audiences with varied technical backgrounds.
- Ability to work effectively with multidisciplinary teams.
- Experience with agile software development and product management.
- PhD in computer science, data science, or a related discipline.
- Advanced Python proficiency.
Beneficii
- Strong potential for research publications.
- Support for publishing contributions in peer-reviewed conferences or papers.
- Opportunity to advance the responsible use of AI in addressing important societal challenges.