Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
51 – 200 Töötajad
HaridusTeadusTehisintellekt
Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute on Montrealis tegutsev teadus- ja koolituskogukond, mis keskendub masinõppe ja tehisintellekti arendamisele. Yoshua Bengio asutatud ja Quebeci ülikoolidega seotud Mila ühendab enam kui 1400 teadlast, kes tegelevad muu hulgas keele- ja pilditöötluse, robootika, teaduse ja tervishoiu tehisintellektirakenduste, vastutustundliku tehisintellekti ning keskkonna- ja energiarakendustega. Lisaks akadeemilisele teadustööle ja publikatsioonidele toetab Mila tehisintellektipoliitikat ja avalikes huvides algatusi, idufirmade ja ettevõtete koostööd Mila Venturesi ning rakendusprojektide kaudu ning täiendõpet näiteks suvekoolide ja jätkukoolituskursuste abil.

Tehisintellekti ohutuse teadusuuringute praktikant — Montréal (hübriidtöö)

Liitu Mila AI Safety Studio meeskonnaga, et arendada avaliku ohutuse kaitsemeetmeid, võrdlusaluseid ja mudelite hindamise meetodeid. Tee Montréal’is rakendusliku masinõppe uurimisel koostööd teadlaste, tootejuhtide ja arvutusmeeskondadega.

Kirjeldus

  • Edenda masinõppe teadusuuringuid, töötades koos Mila teadlaste ja AI Safety Studioga.
  • Kavanda ja rakenda avaliku ohutuse rakenduste kaitsemeetmeid.
  • Loo dünaamilisi võrdlusaluseid, red-teaming’u simulatsioone, kahjude tuvastamise kaitsemeetmeid ja automatiseeritud hindamismeetodeid.
  • Tee koostööd Mila arvutusklastri meeskonnaga, et kasutada arvutusinfrastruktuuri tõhusalt.
  • Koosta põhjalikku tehnilist sisedokumentatsiooni.
  • Dokumenteeri Mila Safety Studio tööd ja valmista ette teaduslik käsikiri.
  • Tööta koos tootejuhtidega, et määratleda eksperimentaalse disaini nõuded.
  • Aita teadlastel valida, hinnata ja integreerida sobivaid tehisintellektitehnoloogiaid.
  • Leia rakendusliku uurimistöö võimalusi prototüüpide ja kasutajate tagasiside põhjal.
  • Paranda teadusuuringute, mudelite treenimise ja järeldamise töövooge.

Nõuded

  • Tõendatud tehisintellekti teadusuuringute kogemus, sealhulgas mitu publikatsiooni olulistel konverentsidel, nagu NeurIPS, ICML või ICLR.
  • Suur teaduslik uudishimu rakendusliku tehisintellekti ohutuse uurimise vastu.
  • Suurepärased suhtlusoskused keerukate teaduslike mõistete selgitamiseks erineva tehnilise taustaga sihtrühmadele.
  • Võime töötada tõhusalt multidistsiplinaarsetes meeskondades.
  • Kogemus agiilse tarkvaraarenduse ja tootejuhtimisega.
  • Doktorikraad arvutiteaduses, andmeteaduses või seotud erialal.
  • Edasijõudnud Pythoni oskus.

Hüved

  • Suur potentsiaal teaduspublikatsioonide avaldamiseks.
  • Tugi tööde avaldamiseks eelretsenseeritavates konverentsides või teadusartiklites.
  • Võimalus edendada tehisintellekti vastutustundlikku kasutamist oluliste ühiskondlike probleemide lahendamisel.