Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute on Montrealissa toimiva tutkimus- ja koulutusyhteisö, joka keskittyy koneoppimisen ja tekoälyn edistämiseen. Yoshua Bengion perustama ja Quebecin yliopistoihin yhteydessä oleva Mila kokoaa yhteen yli 1 400 tutkijaa, jotka työskentelevät muun muassa kieli- ja kuvankäsittelyn, robotiikan, tieteen ja terveyden tekoälysovellusten, vastuullisen tekoälyn sekä ympäristö- ja energiasovellusten parissa. Akateemisen tutkimuksen ja julkaisutoiminnan ohella Mila tukee tekoälypolitiikkaa ja yleistä etua palvelevia hankkeita, startup- ja yritysyhteistyötä Mila Venturesin ja soveltavien projektien kautta sekä ammatillista oppimista esimerkiksi kesäkoulujen ja täydennyskoulutuskurssien avulla.
Tekoälyn turvallisuustutkimuksen harjoittelija — Montréal (hybridityö)
Liity Milan AI Safety Studioon kehittämään yleisen turvallisuuden suojamekanismeja, vertailuarviointeja ja mallien arviointimenetelmiä. Työskentelet Montréalissa soveltavan koneoppimistutkimuksen parissa tutkijoiden, tuotepäälliköiden ja laskentatiimien kanssa.
Kuvaus
- Edistä koneoppimistutkimusta työskentelemällä Milan tutkijoiden ja AI Safety Studion kanssa.
- Suunnittele ja toteuta yleisen turvallisuuden sovellusten suojamekanismeja.
- Rakenna dynaamisia vertailuarviointeja, red teaming -simulaatioita, haittojen havaitsemisen suojatoimia ja automatisoituja arviointimenetelmiä.
- Tee yhteistyötä Milan laskentaklusteritiimin kanssa laskentainfrastruktuurin tehokkaaksi hyödyntämiseksi.
- Laadi kattavaa sisäistä teknistä dokumentaatiota.
- Dokumentoi Milan Safety Studion työtä ja valmistele tieteellinen käsikirjoitus.
- Työskentele tuotepäälliköiden kanssa kokeellisen suunnittelun vaatimusten määrittelemiseksi.
- Auta tutkijoita valitsemaan, arvioimaan ja integroimaan sopivia tekoälyteknologioita.
- Etsi soveltavan tutkimuksen mahdollisuuksia prototyyppien ja käyttäjäpalautteen perusteella.
- Kehitä tutkimuksen, mallien koulutuksen ja päättelyn työnkulkuja.
Vaatimukset
- Osoitettu kokemus tekoälytutkimuksesta, mukaan lukien useita julkaisuja merkittävissä konferensseissa, kuten NeurIPS, ICML tai ICLR.
- Vahva tieteellinen uteliaisuus soveltavaa tekoälyn turvallisuustutkimusta kohtaan.
- Erinomaiset viestintätaidot monimutkaisten tieteellisten käsitteiden selittämiseen yleisöille, joilla on erilainen tekninen tausta.
- Kyky työskennellä tehokkaasti monialaisissa tiimeissä.
- Kokemusta ketterästä ohjelmistokehityksestä ja tuotepäällikkyydestä.
- Tietojenkäsittelytieteen, datatieteen tai vastaavan alan tohtorintutkinto.
- Edistynyt Python-osaaminen.
Edut
- Erinomaiset mahdollisuudet tutkimusjulkaisuihin.
- Tuki vertaisarvioiduissa konferensseissa tai julkaisuissa julkaistavien töiden tekemiseen.
- Mahdollisuus edistää tekoälyn vastuullista käyttöä tärkeiden yhteiskunnallisten haasteiden ratkaisemisessa.