Mila – Viện Trí tuệ Nhân tạo Quebec là một cộng đồng nghiên cứu và đào tạo có trụ sở tại Montreal, tập trung thúc đẩy lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo. Được Yoshua Bengio sáng lập và liên kết với các trường đại học Quebec, Mila quy tụ hơn 1.400 nhà nghiên cứu hoạt động trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ và hình ảnh, robot học, AI cho khoa học và y tế, AI có trách nhiệm, cùng các ứng dụng về môi trường và năng lượng. Bên cạnh hoạt động nghiên cứu học thuật và công bố khoa học, Mila còn hỗ trợ chính sách AI và các sáng kiến vì lợi ích công cộng, hợp tác với startup và doanh nghiệp thông qua Mila Ventures cùng các dự án ứng dụng, đồng thời phát triển năng lực chuyên môn qua các chương trình như trường hè và khóa học giáo dục thường xuyên.
Thực tập sinh Nghiên cứu An toàn AI — Montréal (Kết hợp)
Gia nhập AI Safety Studio của Mila để phát triển các biện pháp bảo vệ an toàn công cộng, bộ tiêu chuẩn đánh giá và phương pháp đánh giá mô hình. Phối hợp với các nhà nghiên cứu, quản lý sản phẩm và nhóm điện toán trong hoạt động nghiên cứu máy học ứng dụng tại Montréal.
Mô tả
- Thúc đẩy nghiên cứu máy học bằng cách làm việc với các nhà nghiên cứu của Mila và AI Safety Studio.
- Thiết kế và triển khai các biện pháp bảo vệ an toàn cho các ứng dụng an toàn công cộng.
- Xây dựng các bộ tiêu chuẩn đánh giá động, mô phỏng kiểm thử đối kháng, biện pháp bảo vệ phát hiện tác hại và phương pháp đánh giá tự động.
- Phối hợp với nhóm cụm máy tính của Mila để sử dụng hiệu quả hạ tầng điện toán.
- Soạn thảo tài liệu kỹ thuật nội bộ toàn diện.
- Ghi chép công việc của Mila Safety Studio và chuẩn bị bản thảo khoa học.
- Làm việc với các quản lý sản phẩm để xác định yêu cầu cho thiết kế thử nghiệm.
- Hỗ trợ các nhà nghiên cứu lựa chọn, đánh giá và tích hợp những công nghệ AI phù hợp.
- Tìm kiếm cơ hội nghiên cứu ứng dụng dựa trên nguyên mẫu và phản hồi của người dùng.
- Cải thiện quy trình nghiên cứu, huấn luyện mô hình và suy luận.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm nghiên cứu AI được chứng minh, bao gồm nhiều bài công bố tại các hội nghị lớn như NeurIPS, ICML hoặc ICLR.
- Có tinh thần ham học hỏi khoa học mạnh mẽ về nghiên cứu an toàn AI ứng dụng.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để giải thích các khái niệm khoa học phức tạp cho những đối tượng có nền tảng kỹ thuật khác nhau.
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong các nhóm đa ngành.
- Có kinh nghiệm với phát triển phần mềm linh hoạt và quản lý sản phẩm.
- Có bằng tiến sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo Python ở trình độ nâng cao.
Phúc lợi
- Tiềm năng lớn để công bố các nghiên cứu.
- Được hỗ trợ công bố các đóng góp tại các hội nghị hoặc trong các bài báo được bình duyệt.
- Cơ hội thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm để giải quyết những thách thức quan trọng của xã hội.