Mila — Институт искусственного интеллекта Квебека — это базирующееся в Монреале исследовательское и образовательное сообщество, занимающееся развитием машинного обучения и искусственного интеллекта. Основанный Йошуа Бенджио и связанный с университетами Квебека, Mila объединяет более 1 400 исследователей, работающих в таких областях, как обработка языка и изображений, робототехника, применение ИИ в науке и здравоохранении, ответственный ИИ, а также экологические и энергетические решения. Помимо академических исследований и публикаций, Mila поддерживает разработку политики в сфере ИИ и инициативы в общественных интересах, сотрудничество со стартапами и промышленностью через Mila Ventures и прикладные проекты, а также профессиональное обучение посредством таких программ, как летние школы и курсы повышения квалификации.
Стажёр-исследователь по безопасности ИИ — Монреаль (гибридный формат)
Присоединитесь к AI Safety Studio при Mila, чтобы разрабатывать защитные механизмы для общественной безопасности, бенчмарки и методы оценки моделей. Сотрудничайте с исследователями, продакт-менеджерами и командами вычислительной инфраструктуры в рамках прикладных исследований машинного обучения в Монреале.
Описание
- Развивайте исследования в области машинного обучения, работая с исследователями Mila и AI Safety Studio.
- Проектируйте и внедряйте защитные механизмы для приложений, связанных с общественной безопасностью.
- Создавайте динамические бенчмарки, симуляции red teaming, средства обнаружения вреда и автоматизированные методы оценки.
- Сотрудничайте с командой вычислительного кластера Mila, чтобы эффективно использовать вычислительную инфраструктуру.
- Готовьте подробную внутреннюю техническую документацию.
- Документируйте работу Mila Safety Studio и подготавливайте научную рукопись.
- Работайте с продакт-менеджерами над определением требований к экспериментальному дизайну.
- Помогайте исследователям выбирать, оценивать и интегрировать подходящие технологии ИИ.
- Находите возможности для прикладных исследований на основе прототипов и отзывов пользователей.
- Совершенствуйте процессы исследований, обучения моделей и инференса.
Требования
- Подтверждённый опыт исследований в области ИИ, включая несколько публикаций на крупных конференциях, таких как NeurIPS, ICML или ICLR.
- Сильный научный интерес к прикладным исследованиям в области безопасности ИИ.
- Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных научных концепций аудиториям с разным уровнем технической подготовки.
- Способность эффективно работать в междисциплинарных командах.
- Опыт гибкой разработки программного обеспечения и управления продуктами.
- Степень PhD в области компьютерных наук, науки о данных или смежной дисциплине.
- Продвинутый уровень владения Python.
Преимущества
- Высокий потенциал для публикации результатов исследований.
- Поддержка публикации материалов и результатов на рецензируемых конференциях или в научных статьях.
- Возможность содействовать ответственному использованию ИИ для решения важных общественных задач.