Ang Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute ay isang komunidad ng pananaliksik at pagsasanay na nakabase sa Montreal, na nakatuon sa pagpapalago ng machine learning at artificial intelligence. Itinatag ni Yoshua Bengio at konektado sa mga unibersidad sa Quebec, pinagsasama ng Mila ang mahigit 1,400 mananaliksik na nagtatrabaho sa pagproseso ng wika at larawan, robotics, AI para sa agham at kalusugan, responsableng AI, at mga aplikasyon sa kapaligiran at enerhiya. Bukod sa akademikong pananaliksik at mga publikasyon nito, sinusuportahan ng Mila ang patakaran sa AI at mga inisyatiba para sa kapakanan ng publiko, pakikipagtulungan sa mga startup at industriya sa pamamagitan ng Mila Ventures at mga aplikadong proyekto, at propesyonal na pagkatuto sa pamamagitan ng mga programang gaya ng summer school at mga kurso sa patuloy na edukasyon.
Intern sa Pananaliksik sa Kaligtasan ng AI — Montréal (Hybrid)
Sumali sa AI Safety Studio ng Mila upang bumuo ng mga pananggalang para sa kaligtasan ng publiko, mga benchmark, at mga paraan ng pagsusuri ng modelo. Makipagtulungan sa mga mananaliksik, product manager, at mga compute team sa inilapat na pananaliksik sa machine learning sa Montréal.
Paglalarawan
- Isulong ang pananaliksik sa machine learning sa pakikipagtulungan sa mga mananaliksik ng Mila at AI Safety Studio.
- Magdisenyo at magpatupad ng mga pananggalang sa kaligtasan para sa mga aplikasyon sa kaligtasan ng publiko.
- Bumuo ng mga dynamic benchmark, red-teaming simulation, pananggalang sa pagtukoy ng pinsala, at mga awtomatikong paraan ng pagsusuri.
- Makipagtulungan sa compute cluster team ng Mila upang mahusay na magamit ang imprastraktura sa pagko-compute.
- Gumawa ng masusing panloob na teknikal na dokumentasyon.
- Idokumento ang gawain ng Mila Safety Studio at maghanda ng siyentipikong manuskrito.
- Makipagtulungan sa mga product manager upang tukuyin ang mga kinakailangan para sa eksperimental na disenyo.
- Tulungan ang mga mananaliksik na pumili, magsuri, at magsama ng mga angkop na teknolohiyang AI.
- Humanap ng mga pagkakataon para sa inilapat na pananaliksik batay sa mga prototype at puna ng mga user.
- Pagbutihin ang mga workflow sa pananaliksik, pagsasanay ng modelo, at inference.
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan sa pananaliksik sa AI, kabilang ang maraming publikasyon sa malalaking kumperensya gaya ng NeurIPS, ICML, o ICLR.
- May matinding siyentipikong pagkamausisa tungkol sa inilapat na pananaliksik sa kaligtasan ng AI.
- May mahusay na kasanayan sa komunikasyon upang maipaliwanag ang mga kumplikadong konseptong siyentipiko sa mga audience na may iba’t ibang teknikal na pinagmulan.
- Kayang epektibong magtrabaho sa mga multidisciplinary team.
- May karanasan sa agile software development at product management.
- May PhD sa computer science, data science, o kaugnay na disiplina.
- Advanced ang kasanayan sa Python.
Mga Benepisyo
- Malaking potensyal para sa mga publikasyon sa pananaliksik.
- Suporta sa paglalathala ng mga kontribusyon sa mga peer-reviewed conference o papel.
- Pagkakataong isulong ang responsableng paggamit ng AI sa pagtugon sa mahahalagang hamon ng lipunan.