Mila — Quebecký institut umělé inteligence — je montrealská výzkumná a vzdělávací komunita zaměřená na rozvoj strojového učení a umělé inteligence. Mila, kterou založil Yoshua Bengio a která spolupracuje s quebeckými univerzitami, sdružuje více než 1 400 výzkumníků působících v oblastech zpracování jazyka a obrazu, robotiky, využití AI ve vědě a zdravotnictví, odpovědné AI a aplikací v oblasti životního prostředí a energetiky. Kromě akademického výzkumu a publikací Mila podporuje tvorbu politik v oblasti AI a iniciativy ve veřejném zájmu, spolupráci se startupy a průmyslem prostřednictvím Mila Ventures a aplikovaných projektů a profesní vzdělávání prostřednictvím programů, jako jsou letní školy a kurzy dalšího vzdělávání.
Výzkumný stážista pro bezpečnost AI — Montréal (hybridní režim)
Připojte se k AI Safety Studio v organizaci Mila a podílejte se na vývoji ochranných mechanismů pro veřejnou bezpečnost, benchmarků a metod hodnocení modelů. Spolupracujte s výzkumníky, produktovými manažery a týmy výpočetní infrastruktury na aplikovaném výzkumu strojového učení v Montréalu.
Popis
- Rozvíjejte výzkum strojového učení ve spolupráci s výzkumníky z Mila a týmem AI Safety Studio.
- Navrhujte a implementujte ochranné mechanismy pro aplikace související s veřejnou bezpečností.
- Vytvářejte dynamické benchmarky, simulace red teamingu, ochrany pro detekci škodlivého obsahu a automatizované metody hodnocení.
- Spolupracujte s týmem výpočetního clusteru Mila na efektivním využívání výpočetní infrastruktury.
- Vytvářejte důkladnou interní technickou dokumentaci.
- Dokumentujte práci Mila Safety Studio a připravujte vědecký rukopis.
- Spolupracujte s produktovými manažery na definování požadavků pro návrh experimentů.
- Pomáhejte výzkumníkům vybírat, posuzovat a integrovat vhodné technologie AI.
- Vyhledávejte příležitosti pro aplikovaný výzkum na základě prototypů a zpětné vazby od uživatelů.
- Zlepšujte pracovní postupy výzkumu, trénování modelů a inference.
Požadavky
- Prokazatelné zkušenosti s výzkumem v oblasti AI včetně několika publikací na významných konferencích, jako jsou NeurIPS, ICML nebo ICLR.
- Silná vědecká zvídavost v oblasti aplikovaného výzkumu bezpečnosti AI.
- Vynikající komunikační schopnosti pro vysvětlování složitých vědeckých konceptů publiku s různou úrovní technických znalostí.
- Schopnost efektivně pracovat v multidisciplinárních týmech.
- Zkušenosti s agilním vývojem softwaru a produktovým řízením.
- Doktorské vzdělání v oboru informatiky, datové vědy nebo příbuzném oboru.
- Pokročilá znalost Pythonu.
Benefity
- Velký potenciál pro publikování výsledků výzkumu.
- Podpora publikování výzkumných příspěvků v recenzovaných konferencích nebo vědeckých článcích.
- Příležitost podporovat odpovědné využívání AI při řešení důležitých společenských výzev.