
Mila – สถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งควิเบก เป็นชุมชนด้านการวิจัยและการฝึกอบรมที่ตั้งอยู่ในเมืองมอนทรีออล โดยมุ่งพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ก่อตั้งโดย Yoshua Bengio และมีความเชื่อมโยงกับมหาวิทยาลัยในควิเบก Mila รวบรวมนักวิจัยมากกว่า 1,400 คนที่ทำงานในหลากหลายด้าน ได้แก่ การประมวลผลภาษาและภาพ หุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิทยาศาสตร์และสุขภาพ ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ ตลอดจนการประยุกต์ใช้ด้านสิ่งแวดล้อมและพลังงาน นอกเหนือจากการวิจัยเชิงวิชาการและการเผยแพร่ผลงานแล้ว Mila ยังสนับสนุนนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์และโครงการเพื่อประโยชน์สาธารณะ ส่งเสริมความร่วมมือกับสตาร์ทอัปและภาคอุตสาหกรรมผ่าน Mila Ventures และโครงการประยุกต์ใช้จริง รวมถึงสนับสนุนการเรียนรู้สำหรับผู้เชี่ยวชาญผ่านหลักสูตรต่าง ๆ เช่น โรงเรียนภาคฤดูร้อนและหลักสูตรการศึกษาต่อเนื่อง
นักศึกษาฝึกงานวิจัยด้านความปลอดภัย AI — มอนทรีออล (ไฮบริด)
เข้าร่วม AI Safety Studio ของ Mila เพื่อพัฒนากลไกป้องกันความปลอดภัยสาธารณะ ชุดเกณฑ์ทดสอบ และวิธีประเมินโมเดล ร่วมมือกับนักวิจัย ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และทีมประมวลผลในการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ที่มอนทรีออล
รายละเอียด
- พัฒนางานวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงโดยทำงานร่วมกับนักวิจัยของ Mila และ AI Safety Studio
- ออกแบบและนำกลไกป้องกันความปลอดภัยไปใช้กับแอปพลิเคชันด้านความปลอดภัยสาธารณะ
- สร้างชุดเกณฑ์ทดสอบแบบไดนามิก การจำลองเรดทีม มาตรการป้องกันการตรวจจับอันตราย และวิธีประเมินอัตโนมัติ
- ร่วมมือกับทีมคลัสเตอร์ประมวลผลของ Mila เพื่อใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ
- จัดทำเอกสารทางเทคนิคภายในอย่างละเอียด
- จัดทำเอกสารเกี่ยวกับงานของ Mila Safety Studio และเตรียมต้นฉบับทางวิทยาศาสตร์
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพื่อกำหนดข้อกำหนดสำหรับการออกแบบการทดลอง
- ช่วยนักวิจัยคัดเลือก ประเมิน และผสานรวมเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม
- ค้นหาโอกาสด้านการวิจัยประยุกต์จากต้นแบบและความคิดเห็นของผู้ใช้
- ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ด้านการวิจัย การฝึกโมเดล และการอนุมาน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านการวิจัย AI ที่พิสูจน์ได้ รวมถึงผลงานตีพิมพ์หลายฉบับในการประชุมชั้นนำ เช่น NeurIPS, ICML หรือ ICLR
- มีความอยากรู้อยากเห็นทางวิทยาศาสตร์อย่างมากเกี่ยวกับการวิจัยความปลอดภัย AI ประยุกต์
- มีทักษะการสื่อสารยอดเยี่ยมในการอธิบายแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนแก่ผู้ฟังที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคแตกต่างกัน
- สามารถทำงานร่วมกับทีมสหสาขาวิชาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอไจล์และการจัดการผลิตภัณฑ์
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะ Python ขั้นสูง
สวัสดิการ
- มีศักยภาพสูงในการเผยแพร่ผลงานวิจัย
- ได้รับการสนับสนุนให้เผยแพร่ผลงานในการประชุมหรือบทความที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
- มีโอกาสส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบเพื่อรับมือกับความท้าทายสำคัญของสังคม