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Navy Federal Credit Union
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Navy Federal Credit Union è un istituto finanziario di proprietà dei suoi membri che serve più di 14 milioni di persone, principalmente appartenenti alle Forze Armate, al Dipartimento della Difesa, alle comunità di veterani e alle loro famiglie. In quanto più grande cooperativa di credito del mondo, offre servizi bancari e finanziari con una forza lavoro di oltre 24.000 dipendenti distribuiti nei suoi campus e in più di 360 filiali. Le sue opportunità professionali sostengono la missione dell’organizzazione di fornire un servizio di alta qualità ai membri, ponendo l’accento su esperienze lavorative significative e benefit competitivi per i dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Analista senior del rischio quantitativo, audit interno e governance dell’IA

Analista senior del rischio quantitativo che guida revisioni di audit interno su machine learning, IA generativa, IA agentica e governance dei modelli presso Navy Federal Credit Union. Il ruolo combina analisi quantitativa, valutazione tecnica e consulenza sui rischi.

USStati UnitiFLFloridaVAVirginia
115.600 $ – 181.200 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
AWSAzureHadoopPythonSQL

Descrizione

  • Fornire assurance indipendente sulle capacità di data science, machine learning, IA generativa e IA agentica attraverso audit e revisioni tecniche.
  • Esaminare i framework di governance dei modelli, dell’IA e dei dati, i controlli del ciclo di vita e l’efficacia della supervisione.
  • Analizzare i rischi derivanti dalla complessità dei modelli, dall’incertezza e dalle prestazioni operative.
  • Guidare analisi quantitative a supporto delle attività di gestione dei rischi.
  • Fornire competenze specialistiche nella progettazione dei modelli, nella sperimentazione basata sui dati e nelle soluzioni analitiche scalabili.
  • Fornire consulenza ai colleghi dell’Audit interno, ai dirigenti senior e ai partner aziendali sui cicli di vita dell’IA e dei modelli, sulla governance dei dati, sulle aspettative normative e sulle pratiche del settore.
  • Guidare audit relativi alla progettazione, allo sviluppo, alla convalida e all’implementazione di modelli quantitativi, strategie analitiche e prodotti di IA.
  • Valutare prestazioni, scalabilità, robustezza, bias, sensibilità e rischio dei modelli e dei prodotti di IA.
  • Collaborare con team interfunzionali per valutare l’allineamento con il business, la fattibilità tecnica e le priorità di implementazione.
  • Affiancare i colleghi junior sui metodi di modellazione, sulle pratiche di programmazione, sulla documentazione e sulla comunicazione analitica.
  • Creare framework riutilizzabili, standard tecnici e best practice per l’analisi quantitativa nell’Audit interno.
  • Spiegare concetti complessi, compromessi e raccomandazioni agli stakeholder senior.
  • Individuare opportunità e metodi analitici ad alto valore per problemi complessi e ambigui.
  • Gestire progetti sempre più complessi con supervisione moderata e autonomia decisionale.

Requisiti

  • Laurea in analisi, matematica, statistica, informatica, data science, ricerca operativa, economia, finanza o combinazione comparabile di istruzione, formazione ed esperienza.
  • Almeno cinque anni di esperienza in analisi, matematica, statistica, informatica, data science, ricerca operativa, economia o finanza.
  • Conoscenza completa dell’area aziendale o della specializzazione pertinente.
  • Competenza avanzata in modellazione quantitativa, ottimizzazione, inferenza statistica, machine learning, simulazione o progettazione di algoritmi.
  • Solide capacità di programmazione ed esperienza nello sviluppo di strumenti analitici, pipeline di dati, modelli o sistemi di supporto alle decisioni di qualità produttiva.
  • Capacità di dirigere analisi complesse dalla definizione del problema fino all’implementazione e all’adozione da parte degli stakeholder.
  • Forti capacità di comunicazione, influenza e risoluzione consultiva dei problemi.
  • Esperienza nella valutazione e nella contestazione della gestione del rischio dei modelli, della governance dei dati e della governance dell’IA o dell’IA agentica.
  • Conoscenza dei modelli e delle pratiche di modellazione utilizzati nel rischio di credito, nel rilevamento delle frodi, in BSA/AML, nelle operazioni, nella tesoreria e nella finanza, e nel marketing.
  • Conoscenza delle linee guida normative sul rischio dei modelli, incluse SR 11-7, SR 26-2 e ASOP 56.
  • Conoscenza dei framework di governance dell’IA, incluso il NIST AI Risk Management Framework e la norma ISO/IEC 42001.
  • Conoscenza di normative e framework quali CECL, CCAR, BSA/antiriciclaggio, ECOA e FCRA.
  • Competenze in programmazione, modellazione dei dati, simulazione e matematica avanzata.
  • Familiarità con SQL, R, Python, Hadoop o SAS.
  • Conoscenza di piattaforme di IA ed ecosistemi di dati come Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks e Power BI.
  • Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione attuale o futura.

Benefit

  • Retribuzione altamente competitiva.
  • Benefit generosi e vantaggi aggiuntivi.
  • Importanti opportunità per sviluppare esperienza professionale.
  • Una cultura lavorativa dinamica, coinvolgente e impegnata.
  • Idoneità al programma di segnalazione dei dipendenti.

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