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Navy Federal Credit Union
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Navy Federal Credit Union est une institution financière détenue par ses membres, qui sert plus de 14 millions de personnes, principalement issues des forces armées, du département de la Défense, des communautés de vétérans et de leurs familles. En tant que plus grande coopérative de crédit au monde, elle propose des services bancaires et financiers grâce à plus de 24 000 employés répartis sur ses campus et dans plus de 360 agences. Ses opportunités de carrière contribuent à la mission de l’organisation, qui consiste à offrir un service de grande qualité à ses membres, en mettant l’accent sur des expériences professionnelles porteuses de sens et des avantages sociaux compétitifs.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior des risques quantitatifs, audit interne et gouvernance de l’IA

Analyste senior des risques quantitatifs chargé de diriger des revues d’audit interne portant sur l’apprentissage automatique, l’IA générative, l’IA agentique et la gouvernance des modèles à la Navy Federal Credit Union. Le poste combine analyse quantitative, évaluation technique et conseil en gestion des risques.

USÉtats-UnisFLFlorideVAVirginie
115 600 $ – 181 200 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
AWSAzureHadoopPythonSQL

Description

  • Fournir une assurance indépendante sur les capacités en science des données, apprentissage automatique, IA générative et IA agentique au moyen d’audits et de revues techniques.
  • Examiner les cadres de gouvernance des modèles, de l’IA et des données, les contrôles du cycle de vie et l’efficacité de la supervision.
  • Analyser les risques liés à la complexité des modèles, à l’incertitude et aux performances opérationnelles.
  • Diriger des analyses quantitatives qui soutiennent les activités de gestion des risques.
  • Apporter une expertise en conception de modèles, expérimentation fondée sur les données et solutions analytiques évolutives.
  • Conseiller les collègues de l’Audit interne, les cadres dirigeants et les partenaires commerciaux sur les cycles de vie de l’IA et des modèles, la gouvernance des données, les attentes réglementaires et les pratiques du secteur.
  • Diriger des audits couvrant la conception, le développement, la validation et la mise en œuvre de modèles quantitatifs, de stratégies analytiques et de produits d’IA.
  • Évaluer les performances, l’évolutivité, la robustesse, les biais, la sensibilité et les risques des modèles et produits d’IA.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour évaluer l’alignement avec les activités, la faisabilité technique et les priorités de mise en œuvre.
  • Accompagner les collègues juniors sur les méthodes de modélisation, les pratiques de programmation, la documentation et la communication analytique.
  • Créer des cadres réutilisables, des normes techniques et des bonnes pratiques pour l’analyse quantitative au sein de l’Audit interne.
  • Expliquer des concepts complexes, des arbitrages et des recommandations aux parties prenantes senior.
  • Identifier des opportunités et des méthodes analytiques à forte valeur ajoutée pour résoudre des problèmes complexes et ambigus.
  • Gérer des projets de plus en plus complexes avec une supervision modérée et un jugement indépendant.

Exigences

  • Diplôme de licence en analyse, mathématiques, statistiques, informatique, science des données, recherche opérationnelle, économie, finance ou combinaison comparable de formation, d’études et d’expérience.
  • Au moins cinq ans d’expérience en analyse, mathématiques, statistiques, informatique, science des données, recherche opérationnelle, économie ou finance.
  • Connaissance approfondie du domaine d’activité ou de la spécialisation concernée.
  • Expertise avancée en modélisation quantitative, optimisation, inférence statistique, apprentissage automatique, simulation ou conception d’algorithmes.
  • Solides compétences en programmation et expérience dans le développement d’outils analytiques, de pipelines de données, de modèles ou de systèmes d’aide à la décision prêts pour la production.
  • Capacité à diriger des analyses complexes, de la définition du problème jusqu’à la mise en œuvre et l’adoption par les parties prenantes.
  • Solides capacités de communication, d’influence et de résolution de problèmes dans une approche de conseil.
  • Expérience dans l’évaluation et la remise en question de la gestion des risques liés aux modèles, de la gouvernance des données et de la gouvernance de l’IA ou de l’IA agentique.
  • Compréhension des modèles et pratiques de modélisation utilisés dans le risque de crédit, la détection des fraudes, la BSA/AML, les opérations, la trésorerie et la finance, et le marketing.
  • Connaissance des orientations réglementaires relatives au risque de modèle, notamment SR 11-7, SR 26-2 et ASOP 56.
  • Connaissance des cadres de gouvernance de l’IA, notamment le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST et la norme ISO/IEC 42001.
  • Connaissance des réglementations et cadres tels que CECL, CCAR, BSA/lutte contre le blanchiment d’argent, ECOA et FCRA.
  • Compétences en programmation, modélisation des données, simulation et mathématiques avancées.
  • Familiarité avec SQL, R, Python, Hadoop ou SAS.
  • Connaissance de plateformes d’IA et d’écosystèmes de données tels que Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks et Power BI.
  • Autorisation de travailler aux États-Unis sans parrainage actuel ou futur.

Avantages

  • Rémunération très compétitive.
  • Avantages généreux et avantages supplémentaires.
  • Occasions importantes de développer son expérience professionnelle.
  • Une culture de travail dynamique, engagée et impliquée.
  • Éligibilité au programme de recommandation des employés.

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