Navy Federal Credit Union 是一家会员所有制金融机构，为超过 1,400 万名会员提供服务，会员主要来自武装部队、国防部、退伍军人群体及其家属。作为全球最大的信用合作社，该机构拥有超过 24,000 名员工，在多个园区及 360 多家分支机构提供银行和金融服务。其职业机会服务于为会员提供高质量服务的组织使命，注重富有意义的工作体验和具有竞争力的员工福利。
高级量化风险分析师，内部审计与人工智能治理
在美国海军联邦信用合作社负责机器学习、生成式人工智能、智能体人工智能和模型治理的内部审计审查。 结合定量分析、技术评估和风险咨询工作。
描述
- 通过审计和技术审查，为数据科学、机器学习、生成式人工智能和智能体人工智能能力提供独立鉴证。
- 审查模型、人工智能和数据治理框架、生命周期控制措施及监督有效性。
- 分析模型复杂性、不确定性和运营表现带来的风险。
- 牵头开展支持风险管理活动的定量分析。
- 在模型设计、数据驱动实验和可扩展分析解决方案方面提供专业领域知识。
- 就人工智能和模型生命周期、数据治理、监管预期及行业实践，为内部审计同事、高级管理人员和业务合作伙伴提供建议。
- 牵头开展涵盖定量模型、分析策略和人工智能产品设计、开发、验证及实施的审计。
- 评估模型和人工智能产品的性能、可扩展性、稳健性、偏差、敏感性和风险。
- 与跨职能团队合作，评估业务契合度、技术可行性和实施优先级。
- 指导初级同事掌握建模方法、编码实践、文档编制和分析沟通。
- 为内部审计中的定量分析创建可复用框架、技术标准和最佳实践。
- 向高级利益相关者解释复杂概念、权衡因素和建议。
- 发现针对复杂且模糊问题的高价值分析机会和方法。
- 在适度监督下，凭借独立判断管理日益复杂的项目。
任职要求
- 拥有分析学、数学、统计学、计算机科学、数据科学、运筹学、经济学、金融学或相关教育、培训和经验组合的学士学位。
- 至少五年分析学、数学、统计学、计算机科学、数据科学、运筹学、经济学或金融学领域的工作经验。
- 全面掌握相关业务领域或专业方向的知识。
- 在定量建模、优化、统计推断、机器学习、仿真或算法设计方面具备高级专业能力。
- 具备扎实的编程能力，以及开发生产级分析工具、数据管道、模型或决策支持系统的经验。
- 能够从问题定义到实施及利益相关者采用，全面指导复杂分析。
- 具备出色的沟通、影响和咨询式解决问题能力。
- 具有评估和质询模型风险管理、数据治理以及人工智能或智能体人工智能治理的经验。
- 了解信用风险、欺诈检测、BSA/AML、运营、资金与财务以及营销中使用的模型和建模实践。
- 了解模型风险监管指南，包括 SR 11-7、SR 26-2 和 ASOP 56。
- 了解人工智能治理框架，包括 NIST 人工智能风险管理框架和 ISO/IEC 42001。
- 了解包括 CECL、CCAR、BSA/反洗钱、ECOA 和 FCRA 在内的法规和框架。
- 具备编程、数据建模、仿真和高等数学技能。
- 熟悉 SQL、R、Python、Hadoop 或 SAS。
- 了解 Microsoft Copilot Studio、Azure AI Foundry、AWS、Databricks 和 Power BI 等人工智能平台及数据生态系统。
- 获准在美国工作，且当前或未来均无需雇主提供签证赞助。
福利待遇
- 极具竞争力的薪酬。
- 丰厚的福利和额外津贴。
- 获得宝贵职业经验的机会。
- 充满活力、积极投入且富有责任感的工作文化。
- 符合员工推荐计划的参与资格。