Navy Federal Credit Union הוא מוסד פיננסי בבעלות חבריו, המשרת יותר מ-14 מיליון חברים, בעיקר מקרב הכוחות המזוינים, משרד ההגנה, קהילות החיילים המשוחררים ובני משפחותיהם. כאיגוד האשראי הגדול בעולם, הוא מספק שירותים בנקאיים ופיננסיים באמצעות כוח עבודה המונה יותר מ-24,000 עובדים בקמפוסים וביותר מ-360 סניפים. הזדמנויות הקריירה בו תומכות במשימת הארגון להעניק לחבריו שירות באיכות גבוהה, תוך דגש על חוויות עבודה משמעותיות והטבות תחרותיות לעובדים.
אנליסט בכיר לסיכונים כמותיים, ביקורת פנימית וממשל בינה מלאכותית
אנליסט בכיר לסיכונים כמותיים המוביל סקירות ביקורת פנימית של למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת, בינה מלאכותית סוכנית וממשל מודלים ב-Navy Federal Credit Union. התפקיד משלב ניתוח כמותי, הערכה טכנית וייעוץ בתחום הסיכונים.
ארצות הברית
פלורידה
וירג׳יניה115,600 $ – 181,200 $ / שנה
היברידימשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתבינה מלאכותיתתיאור
- מתן הבטחה בלתי תלויה בנוגע ליכולות של מדעי הנתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת ובינה מלאכותית סוכנית באמצעות ביקורות וסקירות טכניות.
- סקירת מסגרות ממשל למודלים, לבינה מלאכותית ולנתונים, בקרות מחזור החיים ויעילות הפיקוח.
- ניתוח סיכונים הנובעים ממורכבות מודלים, אי-ודאות וביצועים תפעוליים.
- הובלת ניתוחים כמותיים התומכים בפעילויות ניהול סיכונים.
- מתן מומחיות מקצועית בתכנון מודלים, ניסויים מבוססי נתונים ופתרונות אנליטיים הניתנים להרחבה.
- ייעוץ לעמיתים בביקורת הפנימית, למנהלים בכירים ולשותפים עסקיים בנוגע למחזורי החיים של בינה מלאכותית ומודלים, ממשל נתונים, ציפיות רגולטוריות ונוהגים בענף.
- הובלת ביקורות המכסות תכנון, פיתוח, תיקוף והטמעה של מודלים כמותיים, אסטרטגיות אנליטיות ומוצרי בינה מלאכותית.
- הערכת ביצועים, יכולת הרחבה, חוסן, הטיה, רגישות וסיכון של מודלים ומוצרי בינה מלאכותית.
- עבודה עם צוותים רב-תפקודיים להערכת התאמה עסקית, היתכנות טכנית וסדרי עדיפויות להטמעה.
- הדרכת עמיתים זוטרים בשיטות מידול, נוהלי קידוד, תיעוד ותקשורת אנליטית.
- יצירת מסגרות לשימוש חוזר, תקנים טכניים ושיטות עבודה מומלצות לניתוח כמותי בביקורת הפנימית.
- הסבר של מושגים מורכבים, פשרות והמלצות לבעלי עניין בכירים.
- איתור הזדמנויות ושיטות אנליטיות בעלות ערך גבוה לבעיות מורכבות ועמומות.
- ניהול פרויקטים מורכבים יותר ויותר תחת פיקוח מתון ובשיקול דעת עצמאי.
דרישות
- תואר ראשון באנליטיקה, מתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים, חקר ביצועים, כלכלה, מימון או שילוב דומה של השכלה, הכשרה וניסיון.
- לפחות חמש שנות ניסיון באנליטיקה, מתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים, חקר ביצועים, כלכלה או מימון.
- ידע מקיף בתחום העסקי או ההתמחות הרלוונטיים.
- מומחיות מתקדמת במידול כמותי, אופטימיזציה, הסקה סטטיסטית, למידת מכונה, סימולציה או תכנון אלגוריתמים.
- יכולת תכנות חזקה וניסיון בפיתוח כלים אנליטיים, צינורות נתונים, מודלים או מערכות תומכות החלטה באיכות ייצור.
- יכולת להוביל ניתוחים מורכבים מהגדרת הבעיה ועד להטמעה ולאימוץ מצד בעלי העניין.
- יכולות חזקות בתקשורת, השפעה ופתרון בעיות ייעוצי.
- ניסיון בהערכה ובאתגור של ניהול סיכוני מודלים, ממשל נתונים וממשל בינה מלאכותית או בינה מלאכותית סוכנית.
- הבנה של מודלים ושיטות מידול המשמשים בסיכוני אשראי, איתור הונאות, BSA/AML, תפעול, אוצר ומימון ושיווק.
- ידע בהנחיות רגולטוריות לניהול סיכוני מודלים, כולל SR 11-7, SR 26-2 ו-ASOP 56.
- ידע במסגרות ממשל בינה מלאכותית, כולל מסגרת ניהול סיכוני הבינה המלאכותית של NIST ו-ISO/IEC 42001.
- ידע בתקנות ובמסגרות, כולל CECL, CCAR, BSA/מאבק בהלבנת הון, ECOA ו-FCRA.
- מיומנויות בתכנות, מידול נתונים, סימולציה ומתמטיקה מתקדמת.
- היכרות עם SQL, R, Python, Hadoop או SAS.
- ידע בפלטפורמות בינה מלאכותית ובמערכות אקולוגיות של נתונים כגון Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks ו-Power BI.
- אישור לעבוד בארצות הברית ללא חסות נוכחית או עתידית.
הטבות
- תגמול תחרותי ביותר.
- הטבות נדיבות והטבות נוספות.
- הזדמנויות משמעותיות לבניית ניסיון מקצועי.
- תרבות מקום עבודה אנרגטית, מעורבת ומחויבת.
- זכאות לתוכנית הפניות עובדים.