Navy Federal Credit Union, öncelikle Silahlı Kuvvetler, Savunma Bakanlığı, gazi toplulukları ve aileleri olmak üzere 14 milyondan fazla üyeye hizmet veren, üyelerinin sahip olduğu bir finans kuruluşudur. Dünyanın en büyük kredi birliği olarak, kampüslerde ve 360’tan fazla şubede 24.000’den fazla çalışanıyla bankacılık ve finans hizmetleri sunar. Kariyer fırsatları, anlamlı iş deneyimlerine ve rekabetçi çalışan yan haklarına odaklanarak kuruluşun üyelerine yüksek kaliteli hizmet sunma misyonunu destekler.
Kıdemli Nicel Risk Analisti, İç Denetim ve Yapay Zekâ Yönetişimi
Navy Federal Credit Union'da makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ, otonom yapay zekâ ve model yönetişimine ilişkin iç denetim incelemelerine liderlik eden kıdemli nicel risk analisti. Bu rol; nicel analizi, teknik değerlendirmeyi ve risk danışmanlığı çalışmalarını bir araya getirir.
Amerika Birleşik Devletleri
Florida
Virginia$115.600 – $181.200 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceYapay zekâAçıklama
- Veri bilimi, makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve otonom yapay zekâ yetkinlikleri hakkında denetimler ve teknik incelemeler yoluyla bağımsız güvence sağlamak.
- Model, yapay zekâ ve veri yönetişimi çerçevelerini, yaşam döngüsü kontrollerini ve gözetimin etkinliğini incelemek.
- Model karmaşıklığı, belirsizlik ve operasyonel performanstan kaynaklanan riskleri analiz etmek.
- Risk yönetimi faaliyetlerini destekleyen nicel analizlere liderlik etmek.
- Model tasarımı, veriye dayalı deneyler ve ölçeklenebilir analitik çözümler konusunda konu uzmanlığı sağlamak.
- İç Denetim çalışma arkadaşlarına, üst düzey yöneticilere ve iş ortaklarına yapay zekâ ve model yaşam döngüleri, veri yönetişimi, düzenleyici beklentiler ve sektörel uygulamalar hakkında danışmanlık yapmak.
- Nicel modellerin, analitik stratejilerin ve yapay zekâ ürünlerinin tasarımını, geliştirilmesini, doğrulanmasını ve uygulamasını kapsayan denetimlere liderlik etmek.
- Model ve yapay zekâ ürünü performansını, ölçeklenebilirliğini, sağlamlığını, önyargısını, duyarlılığını ve riskini değerlendirmek.
- İş uyumunu, teknik uygulanabilirliği ve uygulama önceliklerini değerlendirmek için işlevler arası ekiplerle çalışmak.
- Modelleme yöntemleri, kodlama uygulamaları, dokümantasyon ve analitik iletişim konularında daha az deneyimli çalışma arkadaşlarına koçluk yapmak.
- İç Denetim kapsamında nicel analitik için yeniden kullanılabilir çerçeveler, teknik standartlar ve en iyi uygulamalar oluşturmak.
- Karmaşık kavramları, ödünleşimleri ve önerileri üst düzey paydaşlara açıklamak.
- Karmaşık ve belirsiz sorunlar için yüksek değerli analitik fırsatları ve yöntemleri belirlemek.
- Orta düzeyde gözetim ve bağımsız muhakeme ile giderek daha karmaşık projeleri yönetmek.
Gereksinimler
- Analitik, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, veri bilimi, yöneylem araştırması, ekonomi, finans veya benzer bir eğitim, öğretim ve deneyim kombinasyonunda lisans derecesi.
- Analitik, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, veri bilimi, yöneylem araştırması, ekonomi veya finans alanlarında en az beş yıl deneyim.
- İlgili iş alanı veya uzmanlık hakkında kapsamlı bilgi.
- Nicel modelleme, optimizasyon, istatistiksel çıkarım, makine öğrenmesi, simülasyon veya algoritma tasarımı konusunda ileri düzey uzmanlık.
- Üretim kalitesinde analitik araçlar, veri işlem hatları, modeller veya karar destek sistemleri geliştirme konusunda güçlü programlama becerisi ve deneyim.
- Karmaşık analizleri problem tanımından uygulamaya ve paydaşların benimsemesine kadar yönlendirebilme.
- Güçlü iletişim, etkileme ve danışmanlık temelli problem çözme becerileri.
- Model risk yönetimini, veri yönetişimini ve yapay zekâ veya otonom yapay zekâ yönetişimini değerlendirme ve sorgulama deneyimi.
- Kredi riski, sahtecilik tespiti, BSA/AML, operasyonlar, hazine ve finans ile pazarlamada kullanılan model ve modelleme uygulamalarını anlama.
- SR 11-7, SR 26-2 ve ASOP 56 dâhil olmak üzere model riskine ilişkin düzenleyici kılavuzlar hakkında bilgi.
- NIST Yapay Zekâ Risk Yönetimi Çerçevesi ve ISO/IEC 42001 dâhil olmak üzere yapay zekâ yönetişimi çerçeveleri hakkında bilgi.
- CECL, CCAR, BSA/Kara Para Aklamanın Önlenmesi, ECOA ve FCRA dâhil olmak üzere düzenlemeler ve çerçeveler hakkında bilgi.
- Programlama, veri modelleme, simülasyon ve ileri matematik becerileri.
- SQL, R, Python, Hadoop veya SAS hakkında bilgi sahibi olmak.
- Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks ve Power BI gibi yapay zekâ platformları ve veri ekosistemleri hakkında bilgi.
- Mevcut veya gelecekteki bir sponsorluğa ihtiyaç duymadan Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışma yetkisi.
Yan Haklar
- Son derece rekabetçi ücret.
- Cömert yan haklar ve ek ayrıcalıklar.
- Kariyer deneyimi geliştirmek için anlamlı fırsatlar.
- Enerjik, katılımcı ve bağlı bir iş yeri kültürü.
- Çalışan tavsiye programına uygunluk.