Navy Federal Credit Union je finančna institucija v lasti članov, ki zagotavlja storitve več kot 14 milijonom članov, predvsem pripadnikom oboroženih sil, zaposlenim na ministrstvu za obrambo, veteranskim skupnostim in njihovim družinam. Kot največja kreditna zadruga na svetu zagotavlja bančne in finančne storitve z več kot 24.000 zaposlenimi v kampusih in več kot 360 poslovalnicah. Karierne priložnosti podpirajo poslanstvo organizacije, da svojim članom zagotavlja kakovostne storitve, pri čemer poudarjajo smiselne delovne izkušnje in konkurenčne ugodnosti za zaposlene.
Višji analitik kvantitativnih tveganj, notranja revizija in upravljanje umetne inteligence
Višji analitik kvantitativnih tveganj vodi notranje revizije strojnega učenja, generativne umetne inteligence, agentske umetne inteligence in upravljanja modelov pri Navy Federal Credit Union. Vloga združuje kvantitativno analizo, tehnično ocenjevanje in svetovanje o tveganjih.
Opis
- Zagotavljati neodvisno zagotovilo o zmogljivostih na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, generativne umetne inteligence in agentske umetne inteligence z revizijami in tehničnimi pregledi.
- Pregledovati okvire upravljanja modelov, umetne inteligence in podatkov, kontrole življenjskega cikla ter učinkovitost nadzora.
- Analizirati tveganja, ki izhajajo iz kompleksnosti modelov, negotovosti in operativne uspešnosti.
- Voditi kvantitativne analize, ki podpirajo dejavnosti upravljanja tveganj.
- Zagotavljati strokovno znanje na področju zasnove modelov, podatkovno podprtega eksperimentiranja in razširljivih analitičnih rešitev.
- Svetovati kolegom iz notranje revizije, višjim vodjem in poslovnim partnerjem o življenjskih ciklih umetne inteligence in modelov, upravljanju podatkov, regulativnih pričakovanjih in panožnih praksah.
- Voditi revizije, ki zajemajo zasnovo, razvoj, validacijo in uvedbo kvantitativnih modelov, analitičnih strategij in izdelkov umetne inteligence.
- Ocenjevati uspešnost, razširljivost, robustnost, pristranskost, občutljivost in tveganje modelov ter izdelkov umetne inteligence.
- Sodelovati z medfunkcijskimi ekipami pri ocenjevanju poslovne usklajenosti, tehnične izvedljivosti in prednostnih nalog uvedbe.
- Mentorirati mlajše sodelavce pri metodah modeliranja, programerskih praksah, dokumentiranju in analitičnem komuniciranju.
- Ustvarjati ponovno uporabne okvire, tehnične standarde in najboljše prakse za kvantitativno analitiko v notranji reviziji.
- Razlagati kompleksne koncepte, kompromise in priporočila višjim deležnikom.
- Iskati analitične priložnosti visoke vrednosti in metode za kompleksne, dvoumne probleme.
- Upravljati vse kompleksnejše projekte z zmernim nadzorom in neodvisno presojo.
Zahteve
- Diploma dodiplomskega študija analitike, matematike, statistike, računalništva, podatkovne znanosti, operacijskih raziskav, ekonomije, financ ali primerljiva kombinacija izobrazbe, usposabljanja in izkušenj.
- Najmanj pet let izkušenj na področju analitike, matematike, statistike, računalništva, podatkovne znanosti, operacijskih raziskav, ekonomije ali financ.
- Celovito poznavanje ustreznega poslovnega področja ali specializacije.
- Napredno strokovno znanje kvantitativnega modeliranja, optimizacije, statističnega sklepanja, strojnega učenja, simulacij ali načrtovanja algoritmov.
- Odlične programerske sposobnosti in izkušnje z razvojem analitičnih orodij, podatkovnih cevovodov, modelov ali sistemov za podporo odločanju produkcijske kakovosti.
- Sposobnost vodenja kompleksnih analiz od opredelitve problema do uvedbe in sprejetja med deležniki.
- Odlične komunikacijske, vplivanjske in svetovalne sposobnosti reševanja problemov.
- Izkušnje z ocenjevanjem in izpodbijanjem upravljanja modelnih tveganj, upravljanja podatkov ter upravljanja umetne inteligence ali agentske umetne inteligence.
- Razumevanje modelov in praks modeliranja, ki se uporabljajo pri kreditnem tveganju, odkrivanju goljufij, BSA/AML, operacijah, zakladništvu in financah ter trženju.
- Poznavanje regulativnih smernic za modelna tveganja, vključno s SR 11-7, SR 26-2 in ASOP 56.
- Poznavanje okvirov upravljanja umetne inteligence, vključno z NIST AI Risk Management Framework in ISO/IEC 42001.
- Poznavanje predpisov in okvirov, vključno s CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA in FCRA.
- Znanje programiranja, modeliranja podatkov, simulacij in napredne matematike.
- Poznavanje SQL, R, Pythona, Hadoopa ali SAS-a.
- Poznavanje platform umetne inteligence in podatkovnih ekosistemov, kot so Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks in Power BI.
- Dovoljenje za delo v Združenih državah brez trenutnega ali prihodnjega sponzorstva.
Ugodnosti
- Zelo konkurenčno plačilo.
- Velikodušne ugodnosti in dodatne prednosti.
- Pomembne priložnosti za pridobivanje kariernih izkušenj.
- Energijska, zavzeta in predana kultura delovnega okolja.
- Upravičenost do programa priporočil zaposlenih.