Navy Federal Credit Union là một tổ chức tài chính thuộc sở hữu của thành viên, phục vụ hơn 14 triệu thành viên, chủ yếu đến từ các lực lượng vũ trang, Bộ Quốc phòng, cộng đồng cựu chiến binh và gia đình của họ. Là hợp tác xã tín dụng lớn nhất thế giới, tổ chức này cung cấp các dịch vụ ngân hàng và tài chính với đội ngũ hơn 24.000 nhân viên tại các khu cơ sở và hơn 360 chi nhánh. Các cơ hội nghề nghiệp tại đây góp phần thực hiện sứ mệnh cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho thành viên, đồng thời chú trọng đến những trải nghiệm làm việc ý nghĩa và chế độ phúc lợi nhân viên cạnh tranh.
Chuyên viên phân tích rủi ro định lượng cấp cao, Kiểm toán nội bộ và Quản trị AI
Chuyên viên phân tích rủi ro định lượng cấp cao phụ trách dẫn dắt các cuộc đánh giá kiểm toán nội bộ về học máy, AI tạo sinh, AI tác nhân và quản trị mô hình tại Navy Federal Credit Union. Vị trí này kết hợp phân tích định lượng, đánh giá kỹ thuật và tư vấn rủi ro.
Hoa Kỳ
Florida
Virginia115.600 $ – 181.200 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoMô tả
- Cung cấp hoạt động đảm bảo độc lập về năng lực khoa học dữ liệu, học máy, AI tạo sinh và AI tác nhân thông qua các cuộc kiểm toán và đánh giá kỹ thuật.
- Rà soát các khuôn khổ quản trị mô hình, AI và dữ liệu, các kiểm soát trong vòng đời cùng hiệu quả giám sát.
- Phân tích các rủi ro phát sinh từ độ phức tạp của mô hình, sự không chắc chắn và hiệu quả vận hành.
- Dẫn dắt các phân tích định lượng hỗ trợ hoạt động quản lý rủi ro.
- Cung cấp chuyên môn về thiết kế mô hình, thử nghiệm dựa trên dữ liệu và các giải pháp phân tích có khả năng mở rộng.
- Tư vấn cho đồng nghiệp thuộc Kiểm toán nội bộ, lãnh đạo cấp cao và các đối tác kinh doanh về vòng đời AI và mô hình, quản trị dữ liệu, yêu cầu pháp lý và thông lệ ngành.
- Dẫn dắt các cuộc kiểm toán bao quát việc thiết kế, phát triển, xác thực và triển khai mô hình định lượng, chiến lược phân tích và sản phẩm AI.
- Đánh giá hiệu quả, khả năng mở rộng, độ mạnh, thiên lệch, độ nhạy và rủi ro của mô hình cũng như sản phẩm AI.
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng để đánh giá mức độ phù hợp với hoạt động kinh doanh, tính khả thi về kỹ thuật và các ưu tiên triển khai.
- Hướng dẫn các đồng nghiệp cấp dưới về phương pháp mô hình hóa, thực hành lập trình, tài liệu hóa và truyền đạt phân tích.
- Xây dựng các khuôn khổ có thể tái sử dụng, tiêu chuẩn kỹ thuật và thông lệ tốt nhất cho phân tích định lượng trong Kiểm toán nội bộ.
- Giải thích các khái niệm phức tạp, sự đánh đổi và khuyến nghị cho các bên liên quan cấp cao.
- Xác định các cơ hội và phương pháp phân tích có giá trị cao cho những vấn đề phức tạp, chưa rõ ràng.
- Quản lý các dự án ngày càng phức tạp với mức giám sát vừa phải và khả năng phán đoán độc lập.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về phân tích, toán học, thống kê, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, nghiên cứu vận hành, kinh tế, tài chính hoặc sự kết hợp tương đương giữa học vấn, đào tạo và kinh nghiệm.
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích, toán học, thống kê, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, nghiên cứu vận hành, kinh tế hoặc tài chính.
- Kiến thức toàn diện về lĩnh vực kinh doanh hoặc chuyên môn liên quan.
- Chuyên môn nâng cao về mô hình hóa định lượng, tối ưu hóa, suy luận thống kê, học máy, mô phỏng hoặc thiết kế thuật toán.
- Khả năng lập trình vững vàng và kinh nghiệm phát triển công cụ phân tích, đường ống dữ liệu, mô hình hoặc hệ thống hỗ trợ ra quyết định đạt chất lượng để đưa vào vận hành.
- Có khả năng chỉ đạo các phân tích phức tạp từ xác định vấn đề đến triển khai và được các bên liên quan tiếp nhận.
- Khả năng giao tiếp, tạo ảnh hưởng và giải quyết vấn đề theo hướng tư vấn tốt.
- Kinh nghiệm đánh giá và thách thức hoạt động quản lý rủi ro mô hình, quản trị dữ liệu và quản trị AI hoặc AI tác nhân.
- Hiểu biết về các mô hình và thực hành mô hình hóa được sử dụng trong rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, BSA/AML, vận hành, ngân quỹ và tài chính, cũng như tiếp thị.
- Kiến thức về hướng dẫn pháp lý đối với rủi ro mô hình, bao gồm SR 11-7, SR 26-2 và ASOP 56.
- Kiến thức về các khuôn khổ quản trị AI, bao gồm NIST AI Risk Management Framework và ISO/IEC 42001.
- Kiến thức về các quy định và khuôn khổ, bao gồm CECL, CCAR, BSA/Chống rửa tiền, ECOA và FCRA.
- Kỹ năng về lập trình, mô hình hóa dữ liệu, mô phỏng và toán học nâng cao.
- Quen thuộc với SQL, R, Python, Hadoop hoặc SAS.
- Kiến thức về các nền tảng AI và hệ sinh thái dữ liệu như Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks và Power BI.
- Được phép làm việc tại Hoa Kỳ mà không cần bảo lãnh hiện tại hoặc trong tương lai.
Phúc lợi
- Mức thù lao có tính cạnh tranh cao.
- Chế độ phúc lợi và các đặc quyền bổ sung phong phú.
- Cơ hội thiết thực để tích lũy kinh nghiệm nghề nghiệp.
- Văn hóa nơi làm việc năng động, gắn kết và tận tâm.
- Đủ điều kiện tham gia chương trình giới thiệu nhân viên.