Navy Federal Credit Union یک مؤسسه مالی متعلق به اعضاست که به بیش از ۱۴ میلیون عضو خدمات ارائه می‌دهد. اعضای آن عمدتاً از نیروهای مسلح، وزارت دفاع، جامعه کهنه‌سربازان و خانواده‌های آنان هستند. این مؤسسه به‌عنوان بزرگ‌ترین اتحادیه اعتباری جهان، با بیش از ۲۴ هزار کارمند در پردیس‌ها و بیش از ۳۶۰ شعبه، خدمات بانکی و مالی ارائه می‌کند. فرصت‌های شغلی آن از مأموریت سازمان برای ارائه خدمات باکیفیت به اعضا پشتیبانی می‌کنند و بر تجربه‌های کاری معنادار و مزایای رقابتی کارکنان تأکید دارند.
تحلیلگر ارشد ریسک کمی، حسابرسی داخلی و حکمرانی هوش مصنوعی
تحلیلگر ارشد ریسک کمی در اتحادیه اعتباری نیوی فدرال که بررسی‌های حسابرسی داخلیِ یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عاملیت‌محور و حکمرانی مدل را رهبری می‌کند. این نقش ترکیبی از تحلیل کمی، ارزیابی فنی و مشاوره ریسک است.
ایالات متحده
فلوریدا
ویرجینیا$۱۱۵٬۶۰۰ – $۱۸۱٬۲۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیهوش مصنوعیتوضیحات
- از طریق حسابرسی‌ها و بررسی‌های فنی، اطمینان‌بخشی مستقل درباره قابلیت‌های علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور ارائه دهید.
- چارچوب‌های حکمرانی مدل، هوش مصنوعی و داده، کنترل‌های چرخه عمر و اثربخشی نظارت را بررسی کنید.
- ریسک‌های ناشی از پیچیدگی مدل، عدم قطعیت و عملکرد عملیاتی را تحلیل کنید.
- رهبری تحلیل‌های کمی پشتیبان فعالیت‌های مدیریت ریسک را بر عهده بگیرید.
- در طراحی مدل، آزمایش‌های داده‌محور و راهکارهای تحلیلی مقیاس‌پذیر، تخصص موضوعی ارائه دهید.
- درباره چرخه‌های عمر هوش مصنوعی و مدل، حکمرانی داده، انتظارات مقرراتی و رویه‌های صنعت به همکاران حسابرسی داخلی، رهبران ارشد و شرکای کسب‌وکار مشاوره دهید.
- حسابرسی‌های مربوط به طراحی، توسعه، اعتبارسنجی و پیاده‌سازی مدل‌های کمی، راهبردهای تحلیلی و محصولات هوش مصنوعی را رهبری کنید.
- عملکرد، مقیاس‌پذیری، استحکام، سوگیری، حساسیت و ریسک مدل و محصولات هوش مصنوعی را ارزیابی کنید.
- برای ارزیابی هم‌راستایی کسب‌وکار، امکان‌پذیری فنی و اولویت‌های پیاده‌سازی با تیم‌های بین‌وظیفه‌ای همکاری کنید.
- همکاران junior را در روش‌های مدل‌سازی، شیوه‌های کدنویسی، مستندسازی و ارتباطات تحلیلی راهنمایی کنید.
- چارچوب‌ها، استانداردهای فنی و بهترین رویه‌های قابل استفاده مجدد برای تحلیل کمی در حسابرسی داخلی ایجاد کنید.
- مفاهیم پیچیده، مصالحه‌ها و توصیه‌ها را برای ذی‌نفعان ارشد توضیح دهید.
- فرصت‌ها و روش‌های تحلیلی با ارزش بالا را برای مسائل پیچیده و مبهم شناسایی کنید.
- پروژه‌های روزبه‌روز پیچیده‌تر را با نظارت متوسط و قضاوت مستقل مدیریت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در تحلیل، ریاضی، آمار، علوم کامپیوتر، علم داده، پژوهش عملیاتی، اقتصاد، مالی یا ترکیبی قابل‌مقایسه از تحصیلات، آموزش و تجربه.
- حداقل پنج سال تجربه در تحلیل، ریاضی، آمار، علوم کامپیوتر، علم داده، پژوهش عملیاتی، اقتصاد یا مالی.
- دانش جامع از حوزه کسب‌وکار یا تخصص مرتبط.
- تخصص پیشرفته در مدل‌سازی کمی، بهینه‌سازی، استنباط آماری، یادگیری ماشین، شبیه‌سازی یا طراحی الگوریتم.
- توانایی قوی برنامه‌نویسی و تجربه توسعه ابزارهای تحلیلی، خطوط انتقال داده، مدل‌ها یا سامانه‌های پشتیبان تصمیم با کیفیت تولید.
- توانایی هدایت تحلیل‌های پیچیده از تعریف مسئله تا پیاده‌سازی و پذیرش توسط ذی‌نفعان.
- توانایی‌های قوی در ارتباطات، اثرگذاری و حل مسئله مشاوره‌ای.
- تجربه ارزیابی و به چالش کشیدن مدیریت ریسک مدل، حکمرانی داده و حکمرانی هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی عاملیت‌محور.
- آشنایی با مدل‌ها و شیوه‌های مدل‌سازی مورد استفاده در ریسک اعتباری، کشف تقلب، BSA/AML، عملیات، خزانه‌داری و مالی، و بازاریابی.
- دانش راهنمایی‌های مقرراتی ریسک مدل، از جمله SR 11-7، SR 26-2 و ASOP 56.
- دانش چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی، از جمله NIST AI Risk Management Framework و ISO/IEC 42001.
- دانش مقررات و چارچوب‌هایی از جمله CECL، CCAR، BSA/Anti-Money Laundering، ECOA و FCRA.
- مهارت در برنامه‌نویسی، مدل‌سازی داده، شبیه‌سازی و ریاضیات پیشرفته.
- آشنایی با SQL، R، Python، Hadoop یا SAS.
- دانش پلتفرم‌های هوش مصنوعی و اکوسیستم‌های داده مانند Microsoft Copilot Studio، Azure AI Foundry، AWS، Databricks و Power BI.
- مجوز کار در ایالات متحده بدون حمایت مالی فعلی یا آینده.
مزایا
- دستمزد بسیار رقابتی.
- مزایای سخاوتمندانه و امتیازات اضافی.
- فرصت‌های معنادار برای ساختن تجربه شغلی.
- فرهنگ کاری پرانرژی، فعال و متعهد.
- واجد شرایط بودن برای برنامه معرفی کارکنان.