Navy Federal Credit Union es una institución financiera propiedad de sus miembros que presta servicio a más de 14 millones de personas, principalmente pertenecientes a las Fuerzas Armadas, al Departamento de Defensa, a comunidades de veteranos y a sus familias. Como la cooperativa de crédito más grande del mundo, ofrece servicios bancarios y financieros a través de una plantilla de más de 24.000 empleados en sus campus y en más de 360 sucursales. Sus oportunidades profesionales respaldan la misión de la organización de brindar un servicio de alta calidad a sus miembros, con énfasis en experiencias laborales significativas y prestaciones competitivas para sus empleados.
Analista sénior de riesgos cuantitativos, auditoría interna y gobernanza de IA
Analista sénior de riesgos cuantitativos que dirige revisiones de auditoría interna sobre aprendizaje automático, IA generativa, IA agéntica y gobernanza de modelos en Navy Federal Credit Union. El puesto combina análisis cuantitativo, evaluación técnica y asesoramiento en riesgos.
Estados Unidos
Florida
Virginia115.600 $ – 181.200 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificialDescripción
- Proporcionar aseguramiento independiente sobre las capacidades de ciencia de datos, aprendizaje automático, IA generativa e IA agéntica mediante auditorías y revisiones técnicas.
- Revisar los marcos de gobernanza de modelos, IA y datos, los controles del ciclo de vida y la eficacia de la supervisión.
- Analizar los riesgos derivados de la complejidad de los modelos, la incertidumbre y el desempeño operativo.
- Dirigir análisis cuantitativos que respalden las actividades de gestión de riesgos.
- Proporcionar conocimientos especializados sobre diseño de modelos, experimentación basada en datos y soluciones analíticas escalables.
- Asesorar a colegas de Auditoría Interna, altos directivos y socios comerciales sobre los ciclos de vida de la IA y los modelos, la gobernanza de datos, las expectativas regulatorias y las prácticas del sector.
- Dirigir auditorías que abarquen el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos cuantitativos, estrategias analíticas y productos de IA.
- Evaluar el desempeño, la escalabilidad, la solidez, el sesgo, la sensibilidad y el riesgo de los modelos y productos de IA.
- Trabajar con equipos multifuncionales para evaluar la alineación con el negocio, la viabilidad técnica y las prioridades de implementación.
- Orientar a colegas júnior en métodos de modelización, prácticas de programación, documentación y comunicación analítica.
- Crear marcos reutilizables, estándares técnicos y mejores prácticas para el análisis cuantitativo en Auditoría Interna.
- Explicar conceptos complejos, compensaciones y recomendaciones a las partes interesadas sénior.
- Identificar oportunidades y métodos analíticos de alto valor para problemas complejos y ambiguos.
- Gestionar proyectos cada vez más complejos con supervisión moderada y criterio independiente.
Requisitos
- Licenciatura en análisis, matemáticas, estadística, informática, ciencia de datos, investigación de operaciones, economía, finanzas o una combinación comparable de educación, formación y experiencia.
- Al menos cinco años de experiencia en análisis, matemáticas, estadística, informática, ciencia de datos, investigación de operaciones, economía o finanzas.
- Conocimientos integrales del área empresarial o especialización pertinente.
- Experiencia avanzada en modelización cuantitativa, optimización, inferencia estadística, aprendizaje automático, simulación o diseño de algoritmos.
- Sólida capacidad de programación y experiencia en el desarrollo de herramientas analíticas, canalizaciones de datos, modelos o sistemas de apoyo a la toma de decisiones con calidad para producción.
- Capacidad para dirigir análisis complejos desde la definición del problema hasta la implementación y adopción por las partes interesadas.
- Sólidas capacidades de comunicación, influencia y resolución consultiva de problemas.
- Experiencia evaluando y cuestionando la gestión del riesgo de modelos, la gobernanza de datos y la gobernanza de IA o IA agéntica.
- Comprensión de los modelos y prácticas de modelización utilizados en riesgo de crédito, detección de fraude, BSA/AML, operaciones, tesorería y finanzas, y marketing.
- Conocimientos de las directrices regulatorias sobre riesgo de modelos, incluidas SR 11-7, SR 26-2 y ASOP 56.
- Conocimientos de marcos de gobernanza de IA, incluidos el Marco de gestión de riesgos de IA del NIST y la norma ISO/IEC 42001.
- Conocimientos de normativas y marcos como CECL, CCAR, BSA/prevención del blanqueo de capitales, ECOA y FCRA.
- Habilidades en programación, modelización de datos, simulación y matemáticas avanzadas.
- Familiaridad con SQL, R, Python, Hadoop o SAS.
- Conocimientos de plataformas de IA y ecosistemas de datos como Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks y Power BI.
- Autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio actual ni futuro.
Beneficios
- Compensación altamente competitiva.
- Beneficios generosos y ventajas adicionales.
- Oportunidades significativas para desarrollar experiencia profesional.
- Una cultura laboral dinámica, comprometida y participativa.
- Elegibilidad para el programa de referencias de empleados.