
Navy Federal Credit Union on jäsentensä omistama rahoituslaitos, joka palvelee yli 14 miljoonaa jäsentä. Heihin kuuluu pääasiassa asevoimien, puolustusministeriön ja veteraaniyhteisöjen jäseniä sekä heidän perheitään. Maailman suurimpana osuuskuntamuotoisena rahoituslaitoksena se tarjoaa pankki- ja rahoituspalveluja yli 24 000 työntekijän voimin kampuksilla ja yli 360 konttorissa. Sen uramahdollisuudet tukevat organisaation tehtävää tarjota jäsenilleen korkealaatuista palvelua, ja niissä painotetaan merkityksellisiä työkokemuksia sekä kilpailukykyisiä henkilöstöetuja.
Vanhempi kvantitatiivisen riskienhallinnan analyytikko, sisäinen tarkastus ja tekoälyn hallinta
Vanhempi kvantitatiivisen riskienhallinnan analyytikko johtaa Navy Federal Credit Unionin koneoppimista, generatiivista tekoälyä, agenttista tekoälyä ja mallien hallintaa koskevia sisäisen tarkastuksen arviointeja. Tehtävässä yhdistyvät kvantitatiivinen analyysi, tekninen arviointi ja riskienhallinnan neuvonantotyö.
115 600 $ – 181 200 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiTekoälyKuvaus
- Tuottaa riippumatonta varmuutta data-analytiikan, koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn ja agenttisen tekoälyn valmiuksista tarkastusten ja teknisten arviointien avulla.
- Arvioi malli-, tekoäly- ja datan hallintakehyksiä, elinkaaren valvontatoimia sekä valvonnan vaikuttavuutta.
- Analysoi mallien monimutkaisuudesta, epävarmuudesta ja operatiivisesta suorituskyvystä aiheutuvia riskejä.
- Johtaa riskienhallintaa tukevia kvantitatiivisia analyysejä.
- Tarjoaa asiantuntemusta mallien suunnittelusta, dataohjautuvasta kokeilusta ja skaalautuvista analyyttisistä ratkaisuista.
- Neuvoo sisäisen tarkastuksen kollegoita, ylimpiä johtajia ja liiketoimintakumppaneita tekoälyn ja mallien elinkaarista, datan hallinnasta, sääntelyodotuksista ja alan käytännöistä.
- Johtaa tarkastuksia, jotka kattavat kvantitatiivisten mallien, analytiikkastrategioiden ja tekoälytuotteiden suunnittelun, kehittämisen, validoinnin ja käyttöönoton.
- Arvioi mallien ja tekoälytuotteiden suorituskykyä, skaalautuvuutta, toimintavarmuutta, vinoumia, herkkyyttä ja riskejä.
- Työskentelee monialaisissa tiimeissä arvioidakseen liiketoimintayhteensopivuutta, teknistä toteutettavuutta ja käyttöönoton prioriteetteja.
- Ohjaa nuorempia kollegoita mallinnusmenetelmissä, ohjelmointikäytännöissä, dokumentoinnissa ja analyyttisessä viestinnässä.
- Luo uudelleenkäytettäviä kehyksiä, teknisiä standardeja ja parhaita käytäntöjä sisäisen tarkastuksen kvantitatiivista analytiikkaa varten.
- Selittää monimutkaisia käsitteitä, kompromisseja ja suosituksia ylimmälle johdolle.
- Tunnistaa arvokkaita analyyttisiä mahdollisuuksia ja menetelmiä monimutkaisiin ja epäselviin ongelmiin.
- Hallinnoi yhä monimutkaisempia projekteja kohtuullisen ohjauksen turvin ja itsenäistä harkintaa käyttäen.
Vaatimukset
- Analytiikan, matematiikan, tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen, data-analytiikan, operaatioanalyysin, taloustieteen, rahoituksen tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto tai vastaava koulutuksen, valmennuksen ja työkokemuksen yhdistelmä.
- Vähintään viiden vuoden työkokemus analytiikan, matematiikan, tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen, data-analytiikan, operaatioanalyysin, taloustieteen tai rahoituksen parissa.
- Laaja-alainen asiaankuuluvan liiketoiminta-alueen tai erikoisalan tuntemus.
- Edistynyt asiantuntemus kvantitatiivisesta mallinnuksesta, optimoinnista, tilastollisesta päättelystä, koneoppimisesta, simuloinnista tai algoritmien suunnittelusta.
- Vahva ohjelmointitaito ja kokemus tuotantolaatuisten analyyttisten työkalujen, dataputkien, mallien tai päätöksenteon tukijärjestelmien kehittämisestä.
- Kyky ohjata monimutkaisia analyysejä ongelman määrittelystä käyttöönottoon ja sidosryhmien hyväksyntään asti.
- Vahvat viestintä-, vaikuttamis- ja konsultatiivisen ongelmanratkaisun taidot.
- Kokemus malliriskien hallinnan, datan hallinnan sekä tekoälyn tai agenttisen tekoälyn hallinnan arvioinnista ja haastamisesta.
- Luotto- ja petosriskien, BSA/AML:n, operaatioiden, treasury- ja rahoitustoimintojen sekä markkinoinnin mallien ja mallinnuskäytäntöjen tuntemus.
- Malliriskien sääntelyohjeistuksen, kuten SR 11-7:n, SR 26-2:n ja ASOP 56:n, tuntemus.
- Tekoälyn hallintakehysten, kuten NIST AI Risk Management Frameworkin ja ISO/IEC 42001:n, tuntemus.
- CECL:ää, CCAR:ää, BSA:n ja rahanpesun torjuntaa, ECOA:ta sekä FCRA:ta koskevien sääntelyjen ja kehysten tuntemus.
- Ohjelmoinnin, datamallinnuksen, simuloinnin ja edistyneen matematiikan taidot.
- SQL:n, R:n, Pythonin, Hadoopin tai SAS:n tuntemus.
- Microsoft Copilot Studion, Azure AI Foundryn, AWS:n, Databricksin ja Power BI:n kaltaisten tekoälyalustojen ja dataekosysteemien tuntemus.
- Työskentelyyn Yhdysvalloissa oikeuttava lupa ilman nykyistä tai tulevaa työnantajan sponsorointia.
Edut
- Erittäin kilpailukykyinen palkkaus.
- Kattavat edut ja lisäedut.
- Merkityksellisiä mahdollisuuksia kartuttaa uraan liittyvää kokemusta.
- Energinen, osallistava ja sitoutunut työyhteisö.
- Mahdollisuus osallistua työntekijöiden suositteluohjelmaan.