Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union adalah lembaga keuangan milik anggota yang melayani lebih dari 14 juta anggota, terutama dari kalangan Angkatan Bersenjata, Departemen Pertahanan, komunitas veteran, dan keluarga mereka. Sebagai koperasi kredit terbesar di dunia, lembaga ini menyediakan layanan perbankan dan keuangan melalui lebih dari 24.000 karyawan di berbagai kampus dan lebih dari 360 cabang. Kesempatan kariernya mendukung misi organisasi untuk memberikan layanan berkualitas tinggi kepada anggota, dengan penekanan pada pengalaman kerja yang bermakna dan tunjangan karyawan yang kompetitif.

Analis Risiko Kuantitatif Senior, Audit Internal dan Tata Kelola AI

Analis risiko kuantitatif senior yang memimpin tinjauan audit internal atas pembelajaran mesin, AI generatif, AI agen, dan tata kelola model di Navy Federal Credit Union. Peran ini menggabungkan analisis kuantitatif, penilaian teknis, dan konsultasi risiko.

Deskripsi

  • Memberikan assurance independen atas kapabilitas ilmu data, pembelajaran mesin, AI generatif, dan AI agen melalui audit serta tinjauan teknis.
  • Meninjau kerangka tata kelola model, AI, dan data, pengendalian siklus hidup, serta efektivitas pengawasan.
  • Menganalisis risiko yang timbul dari kompleksitas model, ketidakpastian, dan kinerja operasional.
  • Memimpin analisis kuantitatif yang mendukung aktivitas manajemen risiko.
  • Memberikan keahlian bidang dalam desain model, eksperimen berbasis data, dan solusi analitis yang dapat diskalakan.
  • Memberikan saran kepada rekan Audit Internal, pimpinan senior, dan mitra bisnis mengenai siklus hidup AI dan model, tata kelola data, ekspektasi regulasi, serta praktik industri.
  • Memimpin audit yang mencakup desain, pengembangan, validasi, dan penerapan model kuantitatif, strategi analitik, serta produk AI.
  • Menilai kinerja, skalabilitas, ketangguhan, bias, sensitivitas, dan risiko model serta produk AI.
  • Bekerja dengan tim lintas fungsi untuk mengevaluasi keselarasan bisnis, kelayakan teknis, dan prioritas penerapan.
  • Membimbing rekan junior dalam metode pemodelan, praktik pengodean, dokumentasi, dan komunikasi analitis.
  • Membuat kerangka kerja yang dapat digunakan kembali, standar teknis, dan praktik terbaik untuk analitik kuantitatif dalam Audit Internal.
  • Menjelaskan konsep kompleks, kompromi, dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan senior.
  • Menemukan peluang analitis bernilai tinggi dan metode untuk menangani masalah yang kompleks serta ambigu.
  • Mengelola proyek yang semakin kompleks dengan supervisi moderat dan penilaian independen.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam analitik, matematika, statistika, ilmu komputer, ilmu data, riset operasi, ekonomi, keuangan, atau kombinasi pendidikan, pelatihan, dan pengalaman yang sebanding.
  • Sedikitnya lima tahun pengalaman dalam analitik, matematika, statistika, ilmu komputer, ilmu data, riset operasi, ekonomi, atau keuangan.
  • Pengetahuan menyeluruh tentang bidang bisnis atau spesialisasi yang relevan.
  • Keahlian tingkat lanjut dalam pemodelan kuantitatif, optimisasi, inferensi statistik, pembelajaran mesin, simulasi, atau desain algoritme.
  • Kemampuan pemrograman yang kuat serta pengalaman mengembangkan alat analitis, pipeline data, model, atau sistem pendukung keputusan berkualitas produksi.
  • Kemampuan mengarahkan analisis kompleks mulai dari perumusan masalah hingga penerapan dan adopsi oleh pemangku kepentingan.
  • Kemampuan komunikasi, memengaruhi, dan pemecahan masalah konsultatif yang kuat.
  • Pengalaman mengevaluasi dan menantang manajemen risiko model, tata kelola data, serta tata kelola AI atau AI agen.
  • Memahami model dan praktik pemodelan yang digunakan dalam risiko kredit, deteksi penipuan, BSA/AML, operasional, treasury dan keuangan, serta pemasaran.
  • Pengetahuan tentang panduan regulasi risiko model, termasuk SR 11-7, SR 26-2, dan ASOP 56.
  • Pengetahuan tentang kerangka tata kelola AI, termasuk NIST AI Risk Management Framework dan ISO/IEC 42001.
  • Pengetahuan tentang regulasi dan kerangka kerja termasuk CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA, dan FCRA.
  • Keterampilan dalam pemrograman, pemodelan data, simulasi, dan matematika tingkat lanjut.
  • Familiar dengan SQL, R, Python, Hadoop, atau SAS.
  • Pengetahuan tentang platform AI dan ekosistem data seperti Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks, dan Power BI.
  • Memiliki izin untuk bekerja di Amerika Serikat tanpa sponsor saat ini maupun di masa mendatang.

Tunjangan

  • Kompensasi yang sangat kompetitif.
  • Tunjangan yang melimpah dan fasilitas tambahan.
  • Kesempatan bermakna untuk membangun pengalaman karier.
  • Budaya kerja yang penuh energi, terlibat, dan berkomitmen.
  • Memenuhi syarat untuk program rujukan karyawan.

Lowongan Terkait