Navy Federal Credit Union е финансова институция, притежавана от своите членове, която обслужва повече от 14 милиона членове, предимно от въоръжените сили, Министерството на отбраната, ветеранските общности и техните семейства. Като най-голямата кредитна кооперация в света тя предоставя банкови и финансови услуги чрез над 24 000 служители в кампуси и повече от 360 клона. Възможностите за професионално развитие подкрепят мисията на организацията да предоставя висококачествено обслужване на своите членове, като акцентът е върху смислен професионален опит и конкурентни придобивки за служителите.
Старши анализатор на количествени рискове, вътрешен одит и управление на изкуствения интелект
Старшият анализатор на количествени рискове ръководи вътрешни одити на машинното обучение, генеративния изкуствен интелект, агентния изкуствен интелект и управлението на модели в Navy Federal Credit Union. Ролята съчетава количествен анализ, техническа оценка и консултиране по рискове.
Съединени щати
Флорида
Вирджиния115 600 $ – 181 200 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИзкуствен интелектОписание
- Предоставяне на независимо уверение относно възможностите в областта на науката за данните, машинното обучение, генеративния изкуствен интелект и агентния изкуствен интелект чрез одити и технически прегледи.
- Преглед на рамките за управление на модели, изкуствен интелект и данни, контролите на жизнения цикъл и ефективността на надзора.
- Анализиране на рисковете, произтичащи от сложността на моделите, несигурността и оперативната ефективност.
- Ръководене на количествени анализи, които подкрепят дейностите по управление на риска.
- Предоставяне на експертни знания в проектирането на модели, експериментирането, основано на данни, и мащабируемите аналитични решения.
- Консултиране на колеги от вътрешния одит, висши ръководители и бизнес партньори относно жизнените цикли на изкуствения интелект и моделите, управлението на данни, регулаторните очаквания и индустриалните практики.
- Ръководене на одити, обхващащи проектирането, разработването, валидирането и внедряването на количествени модели, аналитични стратегии и продукти с изкуствен интелект.
- Оценяване на ефективността, мащабируемостта, устойчивостта, пристрастността, чувствителността и риска на моделите и продуктите с изкуствен интелект.
- Работа с междуфункционални екипи за оценка на съответствието с бизнеса, техническата осъществимост и приоритетите за внедряване.
- Наставничество на младши колеги в методи за моделиране, практики за програмиране, документиране и аналитична комуникация.
- Създаване на многократно използваеми рамки, технически стандарти и най-добри практики за количествена аналитика във вътрешния одит.
- Обясняване на сложни концепции, компромиси и препоръки на висши заинтересовани страни.
- Откриване на аналитични възможности с висока стойност и методи за сложни, нееднозначни проблеми.
- Управление на все по-сложни проекти с умерен надзор и независима преценка.
Изисквания
- Бакалавърска степен по аналитика, математика, статистика, компютърни науки, наука за данните, изследване на операциите, икономика, финанси или сравнима комбинация от образование, обучение и опит.
- Най-малко пет години опит в областта на аналитиката, математиката, статистиката, компютърните науки, науката за данните, изследването на операциите, икономиката или финансите.
- Изчерпателни познания в съответната бизнес област или специализация.
- Напреднали експертни познания по количествено моделиране, оптимизация, статистическо заключение, машинно обучение, симулация или проектиране на алгоритми.
- Силни програмни умения и опит в разработването на аналитични инструменти, потоци от данни, модели или системи за подпомагане на решения с производствено качество.
- Способност за ръководене на сложни анализи от дефинирането на проблема до внедряването и приемането от заинтересованите страни.
- Силни комуникационни, убеждаващи и консултативни умения за решаване на проблеми.
- Опит в оценяването и оспорването на управлението на моделния риск, управлението на данни и управлението на изкуствения интелект или агентния изкуствен интелект.
- Разбиране на моделите и практиките за моделиране, използвани при кредитен риск, откриване на измами, BSA/AML, операции, съкровищни и финансови дейности и маркетинг.
- Познаване на регулаторните насоки за моделния риск, включително SR 11-7, SR 26-2 и ASOP 56.
- Познаване на рамките за управление на изкуствения интелект, включително NIST AI Risk Management Framework и ISO/IEC 42001.
- Познаване на разпоредбите и рамките, включително CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA и FCRA.
- Умения по програмиране, моделиране на данни, симулация и напреднала математика.
- Познаване на SQL, R, Python, Hadoop или SAS.
- Познаване на платформи за изкуствен интелект и екосистеми от данни като Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks и Power BI.
- Разрешение за работа в Съединените щати без настоящо или бъдещо спонсорство.
Придобивки
- Силно конкурентно възнаграждение.
- Щедри придобивки и допълнителни привилегии.
- Значими възможности за натрупване на професионален опит.
- Енергична, ангажирана и отдаденa работна култура.
- Право на участие в програмата за препоръки от служители.