Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union is een financiële instelling die eigendom is van haar leden en meer dan 14 miljoen leden bedient, voornamelijk afkomstig uit de strijdkrachten, het Amerikaanse ministerie van Defensie, veteranengemeenschappen en hun families. Als de grootste kredietunie ter wereld biedt de organisatie bank- en financiële diensten aan met meer dan 24.000 medewerkers verspreid over campussen en ruim 360 filialen. De carrièremogelijkheden ondersteunen de missie van de organisatie om haar leden hoogwaardige service te bieden, met nadruk op betekenisvolle werkervaring en concurrerende arbeidsvoorwaarden.

Senior-analist kwantitatieve risico's, interne audit en AI-governance

Senior-analist kwantitatieve risico's die interne audits leidt van machine learning, generatieve AI, agentische AI en modelgovernance bij Navy Federal Credit Union. De functie combineert kwantitatieve analyse, technische beoordeling en advies over risico's.

Beschrijving

  • Onafhankelijke assurance leveren over data science, machine learning, generatieve AI en agentische AI door middel van audits en technische beoordelingen.
  • Governancekaders voor modellen, AI en data, levenscycluscontroles en de effectiviteit van toezicht beoordelen.
  • Risico's analyseren die voortkomen uit modelcomplexiteit, onzekerheid en operationele prestaties.
  • Kwantitatieve analyses leiden die risicobeheeractiviteiten ondersteunen.
  • Vakinhoudelijke expertise bieden op het gebied van modelontwerp, datagedreven experimenten en schaalbare analytische oplossingen.
  • Collega's van Internal Audit, senior leiders en bedrijfspartners adviseren over AI- en modellife cycles, datagovernance, wettelijke verwachtingen en praktijken in de sector.
  • Audits leiden voor het ontwerp, de ontwikkeling, validatie en implementatie van kwantitatieve modellen, analysestrategieën en AI-producten.
  • De prestaties, schaalbaarheid, robuustheid, vertekening, gevoeligheid en risico's van modellen en AI-producten beoordelen.
  • Samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsafstemming, technische haalbaarheid en implementatieprioriteiten te evalueren.
  • Junior collega's coachen in modelleringsmethoden, programmeerpraktijken, documentatie en analytische communicatie.
  • Herbruikbare kaders, technische standaarden en best practices voor kwantitatieve analyses binnen Internal Audit ontwikkelen.
  • Complexe concepten, afwegingen en aanbevelingen aan senior stakeholders uitleggen.
  • Waardevolle analytische kansen en methoden vinden voor complexe, ambigue problemen.
  • Steeds complexere projecten beheren met beperkte begeleiding en zelfstandig oordeel.

Vereisten

  • Bachelordiploma in analytics, wiskunde, statistiek, computerwetenschappen, data science, operations research, economie, financiën of een vergelijkbare combinatie van opleiding, training en ervaring.
  • Minimaal vijf jaar ervaring in analytics, wiskunde, statistiek, computerwetenschappen, data science, operations research, economie of financiën.
  • Uitgebreide kennis van het relevante bedrijfsgebied of specialisme.
  • Gevorderde expertise in kwantitatieve modellering, optimalisatie, statistische inferentie, machine learning, simulatie of algoritmeontwerp.
  • Sterke programmeervaardigheden en ervaring met het ontwikkelen van analytische tools, datapijplijnen, modellen of besluitvormingssystemen van productiekwaliteit.
  • Vermogen om complexe analyses aan te sturen vanaf de probleemdefinitie tot en met implementatie en acceptatie door stakeholders.
  • Sterke communicatieve, beïnvloedings- en consultatieve probleemoplossingsvaardigheden.
  • Ervaring met het evalueren en kritisch beoordelen van modelrisicobeheer, datagovernance en AI- of agentische-AI-governance.
  • Begrip van modellen en modelleringspraktijken voor kredietrisico, fraudedetectie, BSA/AML, operations, treasury en financiën en marketing.
  • Kennis van regelgeving voor modelrisico, waaronder SR 11-7, SR 26-2 en ASOP 56.
  • Kennis van AI-governancekaders, waaronder het NIST AI Risk Management Framework en ISO/IEC 42001.
  • Kennis van regelgeving en kaders zoals CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA en FCRA.
  • Vaardigheden in programmeren, datamodellering, simulatie en geavanceerde wiskunde.
  • Bekendheid met SQL, R, Python, Hadoop of SAS.
  • Kennis van AI-platforms en data-ecosystemen zoals Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks en Power BI.
  • Toestemming om in de Verenigde Staten te werken zonder huidige of toekomstige sponsoring.

Voordelen

  • Zeer concurrerende beloning.
  • Royale arbeidsvoorwaarden en aanvullende voordelen.
  • Betekenisvolle mogelijkheden om beroepservaring op te bouwen.
  • Een energieke, betrokken en toegewijde werkcultuur.
  • Geschiktheid voor het medewerkersverwijzingsprogramma.

Gerelateerde vacatures