Navy Federal Credit Union مؤسسة مالية مملوكة لأعضائها، وتخدم أكثر من 14 مليون عضو، معظمهم من أفراد القوات المسلحة ووزارة الدفاع والمحاربين القدامى وعائلاتهم. وباعتبارها أكبر اتحاد ائتماني في العالم، تقدم خدمات مصرفية ومالية من خلال قوة عاملة تضم أكثر من 24,000 موظف في مجمعات وأكثر من 360 فرعًا. وتدعم فرص العمل فيها رسالة المؤسسة المتمثلة في تقديم خدمة عالية الجودة للأعضاء، مع التركيز على تجارب العمل الهادفة ومزايا الموظفين التنافسية.
محلل أول للمخاطر الكمية والتدقيق الداخلي وحوكمة الذكاء الاصطناعي
محلل أول للمخاطر الكمية يقود مراجعات التدقيق الداخلي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي وحوكمة النماذج في Navy Federal Credit Union. يجمع الدور بين التحليل الكمي والتقييم التقني وتقديم المشورة بشأن المخاطر.
الولايات المتحدة
فلوريدا
فرجينيا115,600 US$ – 181,200 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةالذكاء الاصطناعيالوصف
- تقديم ضمان مستقل بشأن قدرات علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال عمليات التدقيق والمراجعات التقنية.
- مراجعة أطر حوكمة النماذج والذكاء الاصطناعي والبيانات، وضوابط دورة الحياة، وفعالية الإشراف.
- تحليل المخاطر الناشئة عن تعقيد النماذج وعدم اليقين والأداء التشغيلي.
- قيادة التحليلات الكمية التي تدعم أنشطة إدارة المخاطر.
- تقديم خبرة متخصصة في تصميم النماذج والتجارب القائمة على البيانات والحلول التحليلية القابلة للتوسع.
- تقديم المشورة لزملاء التدقيق الداخلي وكبار القادة وشركاء الأعمال بشأن دورات حياة الذكاء الاصطناعي والنماذج، وحوكمة البيانات، والتوقعات التنظيمية، وممارسات القطاع.
- قيادة عمليات تدقيق تغطي تصميم النماذج الكمية واستراتيجيات التحليلات ومنتجات الذكاء الاصطناعي وتطويرها والتحقق منها وتنفيذها.
- تقييم أداء النماذج ومنتجات الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتوسع ومتانتها وانحيازها وحساسيتها ومخاطرها.
- العمل مع فرق متعددة الوظائف لتقييم توافق الأعمال والجدوى التقنية وأولويات التنفيذ.
- تدريب الزملاء المبتدئين على أساليب النمذجة وممارسات البرمجة والتوثيق والتواصل التحليلي.
- إنشاء أطر ومعايير تقنية وأفضل ممارسات قابلة لإعادة الاستخدام للتحليلات الكمية في التدقيق الداخلي.
- شرح المفاهيم المعقدة والمفاضلات والتوصيات لأصحاب المصلحة من كبار المسؤولين.
- اكتشاف فرص وأساليب تحليلية عالية القيمة للمشكلات المعقدة والغامضة.
- إدارة مشاريع متزايدة التعقيد مع إشراف متوسط وحكم مستقل.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في التحليلات أو الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو علم البيانات أو بحوث العمليات أو الاقتصاد أو التمويل، أو مزيج مماثل من التعليم والتدريب والخبرة.
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في التحليلات أو الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو علم البيانات أو بحوث العمليات أو الاقتصاد أو التمويل.
- معرفة شاملة بمجال الأعمال أو التخصص ذي الصلة.
- خبرة متقدمة في النمذجة الكمية أو التحسين أو الاستدلال الإحصائي أو التعلم الآلي أو المحاكاة أو تصميم الخوارزميات.
- قدرة قوية على البرمجة وخبرة في تطوير أدوات تحليلية أو خطوط أنابيب بيانات أو نماذج أو أنظمة دعم قرار بجودة إنتاجية.
- القدرة على توجيه التحليلات المعقدة بدءًا من تعريف المشكلة وحتى التنفيذ واعتماد أصحاب المصلحة.
- قدرات قوية في التواصل والتأثير وحل المشكلات الاستشاري.
- خبرة في تقييم وتحدي إدارة مخاطر النماذج وحوكمة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
- فهم النماذج وممارسات النمذجة المستخدمة في مخاطر الائتمان واكتشاف الاحتيال وBSA/AML والعمليات والخزينة والتمويل والتسويق.
- معرفة الإرشادات التنظيمية لمخاطر النماذج، بما في ذلك SR 11-7 وSR 26-2 وASOP 56.
- معرفة أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST وISO/IEC 42001.
- معرفة اللوائح والأطر، بما في ذلك CECL وCCAR وBSA/مكافحة غسل الأموال وECOA وFCRA.
- مهارات في البرمجة ونمذجة البيانات والمحاكاة والرياضيات المتقدمة.
- الإلمام بـ SQL أو R أو Python أو Hadoop أو SAS.
- معرفة منصات الذكاء الاصطناعي ومنظومات البيانات مثل Microsoft Copilot Studio وAzure AI Foundry وAWS وDatabricks وPower BI.
- تصريح بالعمل في الولايات المتحدة من دون رعاية حالية أو مستقبلية.
المزايا
- تعويضات تنافسية للغاية.
- مزايا سخية وامتيازات إضافية.
- فرص مهمة لبناء الخبرة المهنية.
- ثقافة عمل نشطة ومتفاعلة وملتزمة.
- الأهلية لبرنامج إحالة الموظفين.