Navy Federal Credit Union je finanční instituce vlastněná svými členy, která poskytuje služby více než 14 milionům členů, především příslušníkům ozbrojených sil, zaměstnancům Ministerstva obrany USA, komunitám veteránů a jejich rodinám. Jako největší družstevní záložna na světě poskytuje bankovní a finanční služby prostřednictvím více než 24 000 zaměstnanců působících v kampusech a na více než 360 pobočkách. Kariérní příležitosti v organizaci podporují její poslání poskytovat členům vysoce kvalitní služby s důrazem na smysluplné pracovní zkušenosti a konkurenceschopné zaměstnanecké benefity.
Senior analytik kvantitativních rizik, interního auditu a řízení AI
Senior analytik kvantitativních rizik vede interní audity strojového učení, generativní a agentní AI a řízení modelů ve společnosti Navy Federal Credit Union. Tato role kombinuje kvantitativní analýzu, technické posuzování a poradenství v oblasti rizik.
Spojené státy
Florida
Virginie115 600 $ – 181 200 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaUmělá inteligencePopis
- Poskytovat nezávislé ujištění o schopnostech v oblasti datové vědy, strojového učení, generativní a agentní AI prostřednictvím auditů a technických kontrol.
- Posuzovat rámce řízení modelů, AI a dat, kontroly životního cyklu a účinnost dohledu.
- Analyzovat rizika vyplývající ze složitosti modelů, nejistoty a provozní výkonnosti.
- Vést kvantitativní analýzy podporující řízení rizik.
- Poskytovat odborné znalosti v oblasti návrhu modelů, experimentování založeného na datech a škálovatelných analytických řešení.
- Radit kolegům z interního auditu, vedoucím pracovníkům a obchodním partnerům v otázkách životního cyklu AI a modelů, správy dat, regulatorních očekávání a oborových postupů.
- Vést audity návrhu, vývoje, validace a implementace kvantitativních modelů, analytických strategií a produktů AI.
- Posuzovat výkonnost, škálovatelnost, odolnost, zkreslení, citlivost a rizika modelů a produktů AI.
- Spolupracovat s mezioborovými týmy na hodnocení souladu s obchodními cíli, technické proveditelnosti a priorit implementace.
- Rozvíjet juniorní kolegy v metodách modelování, programovacích postupech, dokumentaci a analytické komunikaci.
- Vytvářet opakovaně použitelné rámce, technické standardy a osvědčené postupy pro kvantitativní analytiku v interním auditu.
- Vysvětlovat složité koncepty, kompromisy a doporučení vedoucím zainteresovaným stranám.
- Vyhledávat hodnotné analytické příležitosti a metody pro složité a nejednoznačné problémy.
- Řídit stále složitější projekty s přiměřeným dohledem a samostatným rozhodováním.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru analytiky, matematiky, statistiky, informatiky, datové vědy, operačního výzkumu, ekonomie, financí nebo srovnatelná kombinace vzdělání, školení a zkušeností.
- Nejméně pět let zkušeností v analytice, matematice, statistice, informatice, datové vědě, operačním výzkumu, ekonomii nebo financích.
- Komplexní znalost příslušné obchodní oblasti nebo specializace.
- Pokročilá odbornost v kvantitativním modelování, optimalizaci, statistické inferenci, strojovém učení, simulaci nebo návrhu algoritmů.
- Silné programátorské dovednosti a zkušenosti s vývojem analytických nástrojů, datových pipeline, modelů nebo systémů pro podporu rozhodování v produkční kvalitě.
- Schopnost řídit komplexní analýzy od definice problému až po implementaci a přijetí výsledků zainteresovanými stranami.
- Silné komunikační, přesvědčovací a konzultační dovednosti při řešení problémů.
- Zkušenosti s hodnocením a zpochybňováním řízení modelových rizik, správy dat a řízení AI nebo agentní AI.
- Porozumění modelům a postupům modelování používaným v úvěrovém riziku, odhalování podvodů, BSA/AML, provozu, treasury a financích a marketingu.
- Znalost regulatorních pokynů pro modelová rizika včetně SR 11-7, SR 26-2 a ASOP 56.
- Znalost rámců řízení AI včetně NIST AI Risk Management Framework a ISO/IEC 42001.
- Znalost předpisů a rámců včetně CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA a FCRA.
- Dovednosti v programování, datovém modelování, simulaci a pokročilé matematice.
- Znalost SQL, R, Pythonu, Hadoopu nebo SAS.
- Znalost platforem AI a datových ekosystémů, jako jsou Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks a Power BI.
- Oprávnění pracovat ve Spojených státech bez současného ani budoucího sponzorství.
Benefity
- Vysoce konkurenceschopné odměňování.
- Velkorysý balíček benefitů a další výhody.
- Smysluplné příležitosti k budování profesních zkušeností.
- Energická, angažovaná a oddaná pracovní kultura.
- Možnost účasti v programu doporučení zaměstnanců.