LogoFresh Jobs Ahead
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Sponzor vize H1BBankarstvoObranaOsiguranje
Navy Federal Credit Union financijska je institucija u vlasništvu svojih članova koja pruža usluge za više od 14 milijuna članova, prvenstveno pripadnika Oružanih snaga, zaposlenika Ministarstva obrane, veteranskih zajednica i njihovih obitelji. Kao najveća kreditna unija na svijetu, pruža bankarske i financijske usluge zahvaljujući više od 24.000 zaposlenika u kampusima i u više od 360 poslovnica. Mogućnosti za razvoj karijere podupiru misiju organizacije da svojim članovima pruža uslugu visoke kvalitete, uz naglasak na smislena radna iskustva i konkurentne pogodnosti za zaposlenike.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Viši analitičar kvantitativnih rizika, interna revizija i upravljanje umjetnom inteligencijom

Viši analitičar kvantitativnih rizika vodi interne revizije strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije, agentske umjetne inteligencije i upravljanja modelima u Navy Federal Credit Unionu. Uloga objedinjuje kvantitativnu analizu, tehničku procjenu i savjetovanje o rizicima.

USSjedinjene Američke DržaveFLFloridaVAVirginia
115.600 $ – 181.200 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiUmjetna inteligencija
AWSAzureHadoopPythonSQL

Opis

  • Pružati neovisno jamstvo za sposobnosti u području podatkovne znanosti, strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije i agentske umjetne inteligencije kroz revizije i tehničke preglede.
  • Pregledavati okvire upravljanja modelima, umjetnom inteligencijom i podacima, kontrole životnog ciklusa te učinkovitost nadzora.
  • Analizirati rizike koji proizlaze iz složenosti modela, neizvjesnosti i operativne uspješnosti.
  • Voditi kvantitativne analize koje podržavaju aktivnosti upravljanja rizicima.
  • Pružati stručnost za dizajn modela, eksperimentiranje utemeljeno na podacima i skalabilna analitička rješenja.
  • Savjetovati kolege iz interne revizije, više rukovoditelje i poslovne partnere o životnim ciklusima umjetne inteligencije i modela, upravljanju podacima, regulatornim očekivanjima i praksama u industriji.
  • Voditi revizije koje obuhvaćaju dizajn, razvoj, validaciju i implementaciju kvantitativnih modela, analitičkih strategija i proizvoda umjetne inteligencije.
  • Procjenjivati uspješnost, skalabilnost, robusnost, pristranost, osjetljivost i rizik modela i proizvoda umjetne inteligencije.
  • Surađivati s međufunkcionalnim timovima na procjeni usklađenosti s poslovanjem, tehničke izvedivosti i prioriteta implementacije.
  • Podučavati mlađe kolege metodama modeliranja, programerskim praksama, dokumentiranju i analitičkoj komunikaciji.
  • Stvarati ponovno upotrebljive okvire, tehničke standarde i najbolje prakse za kvantitativnu analitiku u internoj reviziji.
  • Objašnjavati složene koncepte, kompromise i preporuke višim dionicima.
  • Pronalažiti analitičke prilike visoke vrijednosti i metode za složene, nejasne probleme.
  • Upravljati sve složenijim projektima uz umjeren nadzor i neovisno prosuđivanje.

Zahtjevi

  • Stupanj prvostupnika iz analitike, matematike, statistike, računarstva, podatkovne znanosti, operacijskih istraživanja, ekonomije, financija ili usporediva kombinacija obrazovanja, osposobljavanja i iskustva.
  • Najmanje pet godina iskustva u analitici, matematici, statistici, računarstvu, podatkovnoj znanosti, operacijskim istraživanjima, ekonomiji ili financijama.
  • Sveobuhvatno poznavanje relevantnog poslovnog područja ili specijalizacije.
  • Napredno stručno znanje kvantitativnog modeliranja, optimizacije, statističkog zaključivanja, strojnog učenja, simulacije ili dizajna algoritama.
  • Izražene sposobnosti programiranja i iskustvo u razvoju analitičkih alata, podatkovnih cjevovoda, modela ili sustava za podršku odlučivanju proizvodne kvalitete.
  • Sposobnost usmjeravanja složenih analiza od definiranja problema do implementacije i prihvaćanja među dionicima.
  • Izražene komunikacijske, utjecajne i konzultativne sposobnosti rješavanja problema.
  • Iskustvo u procjeni i preispitivanju upravljanja modelnim rizikom, upravljanja podacima te upravljanja umjetnom inteligencijom ili agentskom umjetnom inteligencijom.
  • Razumijevanje modela i praksi modeliranja koje se koriste u kreditnom riziku, otkrivanju prijevara, BSA/AML-u, operacijama, riznici i financijama te marketingu.
  • Poznavanje regulatornih smjernica za modelni rizik, uključujući SR 11-7, SR 26-2 i ASOP 56.
  • Poznavanje okvira upravljanja umjetnom inteligencijom, uključujući NIST AI Risk Management Framework i ISO/IEC 42001.
  • Poznavanje propisa i okvira uključujući CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA i FCRA.
  • Vještine programiranja, modeliranja podataka, simulacije i napredne matematike.
  • Poznavanje SQL-a, R-a, Pythona, Hadoopa ili SAS-a.
  • Poznavanje platformi umjetne inteligencije i podatkovnih ekosustava kao što su Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks i Power BI.
  • Odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama bez trenutačnog ili budućeg sponzorstva.

Pogodnosti

  • Vrlo konkurentna naknada.
  • Izdašne pogodnosti i dodatne pogodnosti.
  • Značajne prilike za stjecanje profesionalnog iskustva.
  • Energizirana, angažirana i predana kultura radnog mjesta.
  • Pravo na sudjelovanje u programu preporuka zaposlenika.