Navy Federal Credit Union 是一家會員所有制金融機構，為超過 1,400 萬名會員提供服務，會員主要來自武裝部隊、國防部、退伍軍人社群及其家屬。作為全球最大的信用合作社，該機構擁有超過 24,000 名員工，透過多個園區及 360 多家分行提供銀行與金融服務。其職涯機會支持為會員提供高品質服務的組織使命，並重視富有意義的工作體驗與具競爭力的員工福利。
高級量化風險分析師，內部稽核與人工智慧治理
在美國海軍聯邦信用合作社負責機器學習、生成式人工智慧、代理型人工智慧與模型治理的內部稽核審查。 結合量化分析、技術評估與風險諮詢工作。
說明
- 透過稽核與技術審查，為資料科學、機器學習、生成式人工智慧及代理型人工智慧能力提供獨立確信。
- 審查模型、人工智慧與資料治理架構、生命週期控制措施及監督成效。
- 分析模型複雜性、不確定性與營運表現所產生的風險。
- 主導支援風險管理活動的量化分析。
- 在模型設計、資料驅動實驗及可擴充分析解決方案方面提供專業知識。
- 就人工智慧與模型生命週期、資料治理、監管期待及業界實務，向內部稽核同仁、高階主管與業務夥伴提供建議。
- 主導涵蓋量化模型、分析策略及人工智慧產品之設計、開發、驗證與實作的稽核。
- 評估模型與人工智慧產品的效能、可擴充性、穩健性、偏誤、敏感度及風險。
- 與跨職能團隊合作，評估業務契合度、技術可行性與實作優先順序。
- 指導初級同仁掌握建模方法、編碼實務、文件製作及分析溝通。
- 為內部稽核中的量化分析建立可重複使用的架構、技術標準與最佳實務。
- 向高階利害關係人說明複雜概念、取捨因素及建議。
- 找出針對複雜且模糊問題的高價值分析機會與方法。
- 在適度監督下，以獨立判斷管理日益複雜的專案。
職位要求
- 擁有分析學、數學、統計學、電腦科學、資料科學、作業研究、經濟學、金融學或相關教育、訓練與經驗組合的學士學位。
- 至少五年分析學、數學、統計學、電腦科學、資料科學、作業研究、經濟學或金融學領域的工作經驗。
- 全面掌握相關業務領域或專業方向的知識。
- 在量化建模、最佳化、統計推論、機器學習、模擬或演算法設計方面具備進階專業能力。
- 具備良好的程式設計能力，以及開發生產等級分析工具、資料管線、模型或決策支援系統的經驗。
- 能夠從問題定義到實作及利害關係人採用，全面指導複雜分析。
- 具備優異的溝通、影響力及顧問式問題解決能力。
- 具有評估並質詢模型風險管理、資料治理以及人工智慧或代理型人工智慧治理的經驗。
- 了解信用風險、詐欺偵測、BSA/AML、營運、資金與財務及行銷中使用的模型與建模實務。
- 了解模型風險監管指引，包括 SR 11-7、SR 26-2 及 ASOP 56。
- 了解人工智慧治理架構，包括 NIST 人工智慧風險管理架構及 ISO/IEC 42001。
- 了解包括 CECL、CCAR、BSA/反洗錢、ECOA 及 FCRA 在內的法規與架構。
- 具備程式設計、資料建模、模擬及高等數學技能。
- 熟悉 SQL、R、Python、Hadoop 或 SAS。
- 了解 Microsoft Copilot Studio、Azure AI Foundry、AWS、Databricks 及 Power BI 等人工智慧平台與資料生態系統。
- 獲准在美國工作，且目前或未來均不需要雇主提供簽證贊助。
福利待遇
- 極具競爭力的薪酬。
- 優渥的福利與額外津貼。
- 獲得寶貴職涯經驗的機會。
- 充滿活力、積極投入且富有責任感的工作文化。
- 符合員工推薦計畫的參與資格。